کتاب صوتی آموزش کاربردی توسعه برنامه‌های هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از APIهای استاندارد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی توسعه برنامه‌های هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از APIهای استاندارد

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
• 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در APIها
• 5. ارسال اولین درخواست به مدل‌های زبانی
• 6. درک مفهوم توکن و مدیریت هزینه‌ها در API
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر
• 8. استفاده از سیستم پیام برای تعامل با مدل
• 9. تنظیم پارامترهای مدل مانند دما و احتمال
• 10. پیاده‌سازی حافظه در گفتگو با مدل‌های زبانی
• 11. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن‌های نامنظم
• 12. دسته‌بندی و تحلیل محتوا با استفاده از هوش مصنوعی
• 13. خلاصه‌سازی متون طولانی با مدل‌های زبانی
• 14. تولید محتوای متنی خلاقانه و تخصصی
• 15. کاربرد هوش مصنوعی در ترجمه و ویرایش متون
• 16. آشنایی با مفهوم تعبیه‌سازی یا Embedding
• 17. ذخیره‌سازی و بازیابی برداری داده‌ها
• 18. جستجوی معنایی در پایگاه داده‌های برداری
• 19. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد شخصی
• 20. ایجاد سیستم‌های پاسخگویی مبتنی بر دانش سازمانی
• 21. مبانی پیاده‌سازی RAG برای افزایش دقت مدل
• 22. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از متون مرجع
• 23. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی API
• 24. استفاده از ابزارهای جانبی و فراخوانی توابع
• 25. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های هوشمند
• 26. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
• 27. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تنظیم دقیق یا Fine-Tuning
• 28. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل
• 29. قالب‌بندی استاندارد داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 30. فرایند بارگذاری داده‌های آموزشی در پلتفرم
• 31. نظارت بر آموزش و ارزیابی عملکرد مدل
• 32. استفاده از مدل‌های شخصی‌سازی شده در برنامه‌ها
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های کوچک برای کاربردهای خاص
• 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
• 35. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت خروجی مدل
• 36. مدیریت نسخه و نسخه‌بندی مدل‌های بهینه‌شده
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های ابری
• 38. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخگویی مدل
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی
• 40. تولید کدهای برنامه‌نویسی به کمک هوش مصنوعی
• 41. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل
• 42. استراتژی‌های استقرار برنامه‌های هوشمند در مقیاس بالا
• 43. مانیتورینگ و تحلیل رفتار مدل در محیط عملیاتی
• 44. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
• 45. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 46. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده سنتی
• 47. بررسی آینده و روندهای هوش مصنوعی در صنعت داخلی
• 48. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی