کتاب صوتی راهنمای کاربردی راه‌اندازی محیط توسعه از راه دور (Remote Development) در VSCode برای پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی راه‌اندازی محیط توسعه از راه دور (Remote Development) در VSCode برای پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های توسعه و محیط‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از محیط‌های توسعه از راه دور در علم داده
• 2. نصب و راه‌اندازی اولیه ویژوال استودیو کد در سیستم‌های محلی
• 3. آشنایی با معماری کلاینت-سرور در محیط توسعه ریموت
• 4. پیکربندی دسترسی امن از طریق پروتکل SSH
• 5. مدیریت کلیدهای عمومی و خصوصی برای احراز هویت ایمن
• 6. نصب و پیکربندی افزونه Remote-SSH در VSCode
• 7. اتصال به سرورهای لینوکسی و محیط‌های ابری استاندارد
• 8. مدیریت فایل‌ها و ساختار پروژه‌ها در فضای سرور از طریق VSCode
• 9. استفاده از ترمینال یکپارچه VSCode برای مدیریت سرور
• 10. نصب و تنظیم مفسر پایتون در محیط‌های مجازی سرور
• 11. مدیریت بسته‌ها و کتابخانه‌های علم داده با استفاده از Pip و Conda
• 12. پیکربندی محیط‌های مجازی در سرور برای پروژه‌های یادگیری ماشین
• 13. انتقال داده‌ها و فایل‌های حجیم بین سیستم محلی و سرور
• 14. استفاده از قابلیت Port Forwarding برای دسترسی به سرویس‌های وب سرور
• 15. اجرای نوت‌بوک‌های ژوپیتر (Jupyter Notebook) در محیط ریموت
• 16. همگام‌سازی کدهای محلی با مخازن گیت در محیط توسعه ریموت
• 17. پیکربندی ابزارهای دیباگینگ برای اجرای کدهای یادگیری ماشین
• 18. بهینه‌سازی تنظیمات VSCode برای پروژه‌های سنگین علم داده
• 19. مدیریت منابع سخت‌افزاری سرور در حین اجرای مدل‌های آموزشی
• 20. استفاده از Docker برای ایزوله‌سازی محیط‌های توسعه در سرور
• 21. پیکربندی کانتینرهای داکر در VSCode برای پروژه‌های یادگیری عمیق
• 22. نظارت بر عملکرد پردازنده و حافظه رم در محیط ریموت
• 23. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در VSCode برای تسریع کدنویسی
• 24. تست و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط سرور
• 25. امن‌سازی محیط توسعه و رعایت پروتکل‌های دسترسی در شبکه‌های داخلی
• 26. پشتیبان‌گیری و مدیریت نسخه‌های مختلف کد در سرور
• 27. رفع خطاهای متداول در اتصال ریموت و مدیریت دسترسی‌ها
• 28. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های تیمی علم داده
• 29. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین در محیط‌های توسعه ریموت
• 30. مدیریت چرخه‌ی حیات پروژه از توسعه تا استقرار در محیط سرور