کتاب صوتی راهنمای جامع مهاجرت و بهینه‌سازی تحلیل داده از Redshift به BigQuery

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت و بهینه‌سازی تحلیل داده از Redshift به BigQuery

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها در انباره‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری انباره‌های داده در Redshift و BigQuery
• 2. مقایسه ساختار ذخیره‌سازی ستونی در محیط‌های ابری
• 3. مفاهیم پایه در مهاجرت داده‌های کلان
• 4. ارزیابی زیرساخت‌های فعلی در Redshift
• 5. طراحی استراتژی انتقال داده با رعایت امنیت و حریم خصوصی
• 6. آشنایی با محیط کاربری و کنسول Google Cloud برای BigQuery
• 7. مدیریت پروژه‌ها و دسترسی‌ها در محیط ابری
• 8. تفاوت‌های مدل‌سازی داده در Redshift و BigQuery
• 9. انتقال و نگاشت جداول و دیتاس‌تایپ‌ها
• 10. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های استفاده در BigQuery
• 11. ابزارهای انتقال داده و سرویس‌های انتقال ابری
• 12. استفاده از Data Transfer Service برای همگام‌سازی داده‌ها
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای محیط BigQuery
• 14. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی جداول در BigQuery
• 15. استفاده از جداول خوشه‌بندی شده برای افزایش کارایی
• 16. مدیریت جداول موقت و جداول دائمی
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازشی در تحلیل‌های کلان
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای Denormalized در BigQuery
• 19. بررسی عملکرد توابع پنجره‌ای و تجمیعی
• 20. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در مهاجرت
• 21. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت داده
• 22. خودکارسازی فرآیندهای بارگذاری داده با Cloud Functions
• 23. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی بر اساس نقش
• 24. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 25. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد پرس‌وجوها
• 26. عیب‌یابی خطاهای رایج در مهاجرت از Redshift
• 27. بهینه‌سازی استفاده از منابع محاسباتی اشتراکی
• 28. استفاده از BigQuery ML برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
• 29. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
• 30. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های حذف خودکار
• 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 32. تست و اعتبارسنجی داده‌های منتقل شده
• 33. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی با استفاده از جداول Long-term
• 34. بررسی معماری‌های ترکیبی و هم‌زیستی سیستم‌ها
• 35. مستندسازی فرآیندهای مهاجرت و نگهداری سیستم
• 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از جداول مادی
• 37. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های کلان
• 38. گزارش‌گیری از وضعیت سلامت سیستم‌های داده‌ای
• 39. ارتقای مهارت‌های تیم فنی برای محیط‌های ابری جدید
• 40. چشم‌انداز آینده در مدیریت داده‌های کلان در ایران