کتاب صوتی طراحی مدل‌های داده و نمونه‌سازی تحلیلی در محیط Power BI Desktop

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل‌های داده و نمونه‌سازی تحلیلی در محیط Power BI Desktop

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های سازمانی با ابزارهای مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی داده‌ها در هوش تجاری
• 2. آشنایی با محیط کاری و رابط کاربری Power BI Desktop
• 3. اتصال به منابع داده‌ و مدیریت اتصالات
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ستاره‌ای و اسکیما
• 5. اصول طراحی جداول ابعادی و جداول حقایق
• 6. پاکسازی داده‌ها با استفاده از Power Query
• 7. انتقال و تبدیل داده‌ها در محیط ویرایشگر پرس‌وجو
• 8. مدیریت روابط بین جداول و انواع Cardinality
• 9. شناسایی و رفع مشکلات در روابط چند‌به‌چند
• 10. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای افزایش کارایی
• 11. آشنایی با زبان فرمول‌نویسی DAX
• 12. محاسبات پایه در DAX و ستون‌های محاسباتی
• 13. مفهوم Measures و تفاوت آن با ستون‌های محاسباتی
• 14. توابع تجمعی و محاسبات زمانی در DAX
• 15. استفاده از توابع منطقی و شرطی در تحلیل داده‌ها
• 16. کار با توابع فیلتر و مدیریت Context در محاسبات
• 17. نمونه‌سازی سریع گزارش‌ها و داشبوردها
• 18. انتخاب نمودارها و ویژوال‌های مناسب برای گزارش‌دهی
• 19. طراحی سلسله‌مراتب داده‌ای برای تحلیل‌های چندسطحی
• 20. مدیریت فرمت‌دهی شرطی در نمایش داده‌ها
• 21. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند و استاندارد
• 22. به‌کارگیری فیلترها و اسلایسرها در گزارش‌های تعاملی
• 23. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف‌ها برای دسترسی‌های سازمانی
• 24. استفاده از ابزارهای تحلیل زمانی پیشرفته
• 25. اعتبارسنجی مدل‌های داده و تست دقت محاسبات
• 26. مستندسازی مدل‌های داده و گزارش‌های طراحی‌شده
• 27. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در محیط Power BI Service
• 28. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها و مدیریت Gateway
• 29. مدیریت نسخه‌بندی و نگهداری مدل‌های داده
• 30. مطالعه موردی طراحی مدل داده برای فروش سازمانی
• 31. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد در محیط کسب‌وکار
• 32. بررسی الگوهای پیشرفته در مدل‌سازی ابعادی
• 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و کاهش حجم مدل
• 34. استفاده از پارامترها برای تحلیل‌های سناریو‌محور
• 35. تکنیک‌های پیشرفته در کار با توابع Time Intelligence
• 36. مدیریت داده‌های حجیم و استراتژی‌های ذخیره‌سازی
• 37. اصول حاکمیت داده‌ها در گزارش‌دهی سازمانی
• 38. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده با سایر ابزارهای مایکروسافت
• 39. رفع خطاهای متداول در مدل‌سازی و فرمول‌نویسی
• 40. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوش تجاری کامل