کتاب صوتی اصول و مبانی داده‌های مایکروسافت آژور (آمادگی آزمون DP-900)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی داده‌های مایکروسافت آژور (آمادگی آزمون DP-900)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در سامانه‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده و نقش‌های شغلی در حوزه داده
• 2. انواع داده‌های ساختاریافته نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 3. مدل‌های ذخیره‌سازی داده و تفاوت‌های پایگاه داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 4. آشنایی با مفاهیم تراکنش و ویژگی‌های ACID در پایگاه داده
• 5. تحلیل تفاوت‌های پردازش تراکنشی آنلاین و پردازش تحلیلی آنلاین
• 6. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 7. مدل‌های استقرار در فضای ابری عمومی خصوصی و ترکیبی
• 8. آشنایی با سرویس‌های داده‌ای در پلتفرم مایکروسافت آژور
• 9. مدیریت منابع و گروه‌های منبع در محیط آژور
• 10. آشنایی با Azure SQL Database و قابلیت‌های آن
• 11. بررسی مدل‌های پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای در آژور
• 12. مدیریت امنیت داده و احراز هویت در پایگاه داده‌های آژور
• 13. آشنایی با Azure Cosmos DB و مدل‌های داده‌ای آن
• 14. مفاهیم توزیع داده و مقیاس‌پذیری در پایگاه داده‌های NoSQL
• 15. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با Azure Blob Storage
• 16. آشنایی با Azure Data Lake Storage برای تحلیل داده
• 17. تفاوت‌های فایل‌های داده‌ای و فرمت‌های ذخیره‌سازی پارکت و آورو
• 18. مفاهیم انبار داده و معماری مدرن داده در آژور
• 19. آشنایی با Azure Synapse Analytics و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 20. مراحل طراحی و پیاده‌سازی انبار داده‌های ابری
• 21. مفاهیم پایه در فرآیند استخراج انتقال و بارگذاری داده‌ها
• 22. ابزارهای انتقال داده در آژور و سرویس Azure Data Factory
• 23. آشنایی با مفاهیم خط لوله داده و ارکستراسیون در آژور
• 24. معرفی ابزارهای تحلیل داده و هوش تجاری در آژور
• 25. آشنایی با Power BI و نقش آن در تحلیل داده‌ها
• 26. بصری‌سازی داده‌ها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 27. مفاهیم پایه گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های کلان
• 28. امنیت در فضای ابری و حفاظت از داده‌های حساس
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد پایگاه داده‌های ابری
• 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط آژور
• 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع داده‌ای در آژور
• 32. بررسی انطباق داده‌ها با قوانین و استانداردهای حریم خصوصی
• 33. مراحل آمادگی برای آزمون DP-900 و مرور سرفصل‌های کلیدی
• 34. حل نمونه سوالات استاندارد و تحلیل پاسخ‌های صحیح
• 35. راهکارهای نوین در مدیریت داده‌های ابری با رعایت اصول امنیتی