کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و پردازش داده)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و پردازش داده)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های داده در AWS
• 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در محیط ابر
• 3. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با IAM
• 4. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای با Amazon RDS
• 5. مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL با Amazon DynamoDB
• 6. مفاهیم انباره داده در Amazon Redshift
• 7. آشنایی با سرویس Amazon S3 و مدیریت چرخه حیات داده‌ها
• 8. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با AWS DataSync
• 9. طراحی خط لوله داده با AWS Glue
• 10. استفاده از AWS Glue Crawlers برای شناسایی ساختار داده‌ها
• 11. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با AWS Glue ETL
• 12. مدیریت کاتالوگ داده‌ها در AWS Lake Formation
• 13. مبانی پردازش جریان داده با Amazon Kinesis Data Streams
• 14. تحلیل داده‌های بلادرنگ با Amazon Kinesis Data Analytics
• 15. پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با Amazon EMR
• 16. مدیریت خوشه‌های پردازشی در محیط EMR
• 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در Amazon Redshift
• 18. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Amazon AppFlow
• 19. مدیریت جریان‌های کاری با AWS Step Functions
• 20. مانیتورینگ و نظارت بر خط لوله‌های داده با Amazon CloudWatch
• 21. عیب‌یابی و تحلیل لاگ‌های سیستم با CloudWatch Logs
• 22. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون با AWS KMS
• 23. مدیریت کلیدهای رمزنگاری برای حفاظت از داده‌های حساس
• 24. طراحی معماری داده با مقیاس‌پذیری بالا
• 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در AWS
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع داده در ابر
• 27. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای انطباق در محیط ابری
• 28. استفاده از AWS Lambda برای پردازش‌های رویداد-محور
• 29. اتصال سرویس‌های داده به شبکه‌های خصوصی با VPC
• 30. تحلیل داده‌های بزرگ با سرویس Amazon Athena
• 31. مصورسازی داده‌ها و اتصال به Amazon QuickSight
• 32. مدیریت نسخه‌بندی و تغییرات در خط لوله‌های داده
• 33. پیاده‌سازی خط لوله‌های CI/CD برای مهندسی داده
• 34. بررسی الگوهای طراحی داده در محیط‌های ابری
• 35. مدیریت متاداده‌ها و مستندسازی جریان‌های داده
• 36. یکپارچه‌سازی Amazon S3 با سرویس‌های تحلیل داده
• 37. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند Parquet و ORC
• 38. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق سرویس‌های پایگاه داده
• 39. امنیت شبکه در معماری‌های داده مبتنی بر AWS
• 40. مدیریت دسترسی‌های سطح ردیف و ستون در Lake Formation
• 41. استراتژی‌های تقسیم‌بندی و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 42. کاربرد یادگیری ماشین در خط لوله‌های داده با Amazon SageMaker
• 43. آشنایی با سرویس‌های آرشیو داده ارزان‌قیمت مانند S3 Glacier
• 44. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار برای خطاهای پردازش داده
• 45. مدیریت سرویس‌های پیام‌رسان مانند SQS در معماری داده
• 46. بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی با استفاده از Storage Classes
• 47. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط لوله‌های ETL
• 48. استفاده از AWS CloudTrail برای حسابرسی دسترسی به داده‌ها
• 49. جمع‌بندی و آمادگی نهایی برای آزمون مهندسی داده AWS