کتاب صوتی جامع مهندسی هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و کسب‌وکارهای بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و کسب‌وکارهای بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور
• 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی از منطق کلاسیک تا یادگیری عمیق
• 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در آموزش مدل‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه هوش مصنوعی با پایتون
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش داده و محاسبات عددی
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده‌های حجیم
• 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
• 8. مبانی ریاضی و آماری مورد نیاز در یادگیری ماشین
• 9. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
• 10. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
• 11. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و یادگیری نزدیک‌ترین همسایه
• 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد آن‌ها در دسته‌بندی
• 13. یادگیری نظارت‌نشده و روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها
• 14. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 15. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی و معیارهای دقت و فراخوانی
• 16. بهینه‌سازی مدل‌ها و مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش
• 17. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
• 18. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل‌های پیچیده
• 19. انتشار رو به عقب و الگوریتم‌های بهینه‌سازی وزن‌ها
• 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و چارچوب‌های متن‌باز
• 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصاویر دیجیتال
• 22. تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء در تصاویر با مدل‌های پیشرفته
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
• 24. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
• 25. تکنیک‌های توکن‌بندی و برداری‌سازی کلمات در زبان فارسی
• 26. مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
• 27. پیاده‌سازی کاربردی سیستم‌های توصیه‌گر در کسب‌وکارهای بومی
• 28. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
• 29. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و مدیریت منابع
• 30. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت و تشخیص پزشکی مبتنی بر پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 31. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و بانکی منطبق بر عقود اسلامی
• 32. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در بستر رایانش ابری
• 33. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 34. مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در چرخه حیات نرم‌افزار
• 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 36. چالش‌های امنیتی در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
• 37. آشنایی با سخت‌افزارهای تخصصی پردازش هوش مصنوعی
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری و سازمانی
• 39. اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی در مدیریت زیرساخت‌های شهری
• 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند بومی
• 41. روش‌های مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های هوش مصنوعی
• 42. آینده پژوهی فناوری‌های هوشمند در اقتصاد مقاومتی