کتاب صوتی راهکارهای امن‌سازی و حکمرانی داده در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد بر بستر ابر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای امن‌سازی و حکمرانی داده در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد بر بستر ابر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت سایبری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری
• 2. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های امنیتی آن‌ها
• 3. مدل مسئولیت مشترک در امنیت سامانه‌های ابری
• 4. اصول حکمرانی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها برای هوش مصنوعی
• 6. امن‌سازی خط لوله انتقال داده‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای رمزنگاری داده‌ها
• 8. احراز هویت و مدیریت دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 9. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی در محیط‌های ابری
• 10. امن‌سازی محیط‌های توسعه و تست مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. شناخت و مقابله با حملات تزریق پرامپت
• 12. محافظت از مدل‌ها در برابر نشت اطلاعات حساس
• 13. ارزیابی مخاطرات امنیتی در مدل‌های متن‌باز و تجاری
• 14. پایش و نظارت بر خروجی مدل‌ها برای شناسایی محتوای نامناسب
• 15. استفاده از فایروال‌های وب برای محافظت از رابط‌های برنامه‌نویسی
• 16. پیکربندی شبکه و ایزوله‌سازی محیط‌های پردازش ابری
• 17. ممیزی و ثبت وقایع در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 18. حفاظت از حریم خصوصی کاربران در فرآیند آموزش مدل
• 19. انطباق با استانداردهای داخلی حفاظت از داده‌ها
• 20. مدیریت چرخه عمر مدل و به‌روزرسانی‌های امنیتی
• 21. استفاده از محیط‌های پردازش ایمن و محصور
• 22. تحلیل تهدیدات در معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 23. نقش حکمرانی سازمانی در پذیرش هوش مصنوعی ایمن
• 24. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 25. تأیید صحت داده‌های ورودی برای جلوگیری از مسموم‌سازی مدل
• 26. بررسی یکپارچگی زنجیره تأمین نرم‌افزار در هوش مصنوعی
• 27. پیاده‌سازی سیاست‌های کنترل محتوا در خروجی مدل‌ها
• 28. امنیت در تبادل داده میان سرویس‌های ابری
• 29. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 30. آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزه کاربری اخلاقی هوش مصنوعی
• 31. استفاده از ابزارهای بومی پایش و امنیت ابر
• 32. راهکارهای جلوگیری از نشت مالکیت فکری مدل
• 33. طراحی معماری ابری با رویکرد امنیت در طراحی
• 34. مدیریت پیکربندی ایمن در سرویس‌های یادگیری ماشین
• 35. پایداری و تداوم عملیات در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 36. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای ارتقای امنیت سایبری
• 37. ارزیابی انطباق با قوانین و مقررات فضای مجازی کشور
• 38. گزارش‌دهی و مستندسازی امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 39. مدیریت دسترسی پیمانکاران و اشخاص ثالث به زیرساخت‌ها
• 40. آینده امنیت هوش مصنوعی و راهبردهای ملی در حوزه فناوری اطلاعات