کتاب صوتی مدیریت هوشمند زیرساخت‌های ابری AWS با بهره‌گیری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند زیرساخت‌های ابری AWS با بهره‌گیری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی در عملیات و نگهداری شبکه (AIOps)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری زیرساخت‌های ابری در AWS
• 2. نقش هوش مصنوعی در تحول عملیات شبکه و نگهداری سیستم‌ها
• 3. آشنایی با مفاهیم AIOps و جایگاه آن در مدیریت ابری
• 4. ساختار و قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور در عملیات سایت
• 5. مدیریت رخدادها و نظارت هوشمند بر سرویس‌های ابری
• 6. به‌کارگیری Amazon CloudWatch برای جمع‌آوری داده‌های عملیاتی
• 7. تحلیل خودکار لاگ‌ها با استفاده از سرویس‌های هوشمند AWS
• 8. شناسایی الگوهای ناهنجار در ترافیک شبکه با یادگیری ماشین
• 9. مدیریت هوشمند هشدارها و کاهش نویز در سیستم‌های مانیتورینگ
• 10. پیاده‌سازی اتوماسیون در فرآیند شناسایی و ریشه‌یابی خطاها
• 11. معرفی عوامل هوشمند (AI Agents) در مدیریت چرخه حیات سرویس‌ها
• 12. استفاده از Amazon Bedrock برای تحلیل هوشمند داده‌های زیرساخت
• 13. طراحی جریان‌های کاری خودکار برای پاسخ به رخدادهای شبکه
• 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با ابزارهای مدیریت زیرساخت
• 15. مقیاس‌پذیری هوشمند در مدیریت منابع محاسباتی EC2
• 16. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری با تحلیل‌های هوشمند پیش‌بینانه
• 17. مدیریت خودکار وضعیت امنیت و انطباق با استانداردهای داخلی
• 18. پایش هوشمند پایگاه‌های داده و پیش‌بینی گلوگاه‌های عملکردی
• 19. اتصال عوامل هوشمند به AWS Systems Manager برای اجرای دستورات
• 20. خودکارسازی فرآیند وصله‌گذاری و به‌روزرسانی سیستم‌عامل‌ها
• 21. مدیریت هوشمند توزیع بار و پایداری سرویس‌های ابری
• 22. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و عیب‌یابی سرویس‌های Serverless
• 23. بهبود تاب‌آوری سیستم با استفاده از شبیه‌سازی هوشمند خرابی
• 24. مدیریت هوشمند حافظه و ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
• 25. پایش هوشمند شبکه‌های مجازی و زیرساخت‌های VPC
• 26. تحلیل هوشمند ترافیک و امنیت لبه شبکه با AWS WAF
• 27. ایجاد گزارش‌های تحلیلی خودکار از سلامت زیرساخت
• 28. مدیریت هوشمند دسترسی‌ها و هویت‌ها در محیط ابری
• 29. استقرار هوش مصنوعی در مدیریت کانتینرها و سرویس‌های EKS
• 30. تکنیک‌های پیش‌بینی خرابی سخت‌افزار و نرم‌افزار در دیتاسنترهای ابری
• 31. یکپارچه‌سازی ابزارهای مدیریت رخداد با هوش مصنوعی
• 32. استفاده از Agentic AI در کاهش زمان بازیابی سرویس‌ها (MTTR)
• 33. اصول اخلاقی و نظارت انسانی در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
• 34. مدیریت پیکربندی‌های زیرساخت به عنوان کد با کمک هوش مصنوعی
• 35. ارزیابی عملکرد عوامل هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 36. توسعه استراتژی‌های نگهداری پیش‌دستانه با مدل‌های یادگیری عمیق
• 37. مستندسازی خودکار تغییرات و رخدادهای زیرساختی
• 38. چالش‌های پیاده‌سازی AIOps در سازمان‌های مقیاس‌بزرگ
• 39. نقشه راه آینده و تکامل نقش مهندسان SRE با حضور هوش مصنوعی