کتاب صوتی آموزش کاربردی پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون (OpenCV)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون (OpenCV)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال و مدل‌های رنگی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه OpenCV
• 3. کار با تصاویر در فضای رنگی RGB و خاکستری
• 4. خواندن نوشتن و نمایش تصاویر با استفاده از توابع OpenCV
• 5. آشنایی با ساختار داده‌ای NumPy برای مدیریت پیکسل‌ها
• 6. عملیات پایه روی پیکسل‌ها و دسترسی به مقادیر شدت روشنایی
• 7. تغییر اندازه و چرخش تصاویر با استفاده از تبدیلات هندسی
• 8. برش و تغییر ابعاد تصاویر برای آماده‌سازی داده‌ها
• 9. اعمال فیلترهای میانگین‌گیر و حذف نویزهای تصادفی
• 10. فیلترهای گوسی و میانه‌گیر برای بهبود کیفیت تصویر
• 11. آستانه‌گذاری ساده و تطبیقی برای تفکیک اشیاء از پس‌زمینه
• 12. تشخیص لبه‌ها با استفاده از الگوریتم کانی
• 13. آشکارسازی خطوط با تبدیل هاف
• 14. آشکارسازی دایره‌ها در تصاویر صنعتی
• 15. عملیات مورفولوژیکی شامل فرسایش و اتساع
• 16. باز و بسته کردن تصاویر برای حذف نویزهای ساختاری
• 17. محاسبه هیستوگرام و تحلیل توزیع شدت روشنایی
• 18. تکنیک‌های یکسان‌سازی هیستوگرام برای بهبود کنتراست
• 19. استخراج ویژگی‌های هندسی اشیاء در تصویر
• 20. کار با ویدیوها و دسترسی به فریم‌های دوربین
• 21. تشخیص حرکت در ویدیو با استفاده از تفاضل فریم‌ها
• 22. آشنایی با مدل‌های پس‌زمینه و حذف پس‌زمینه
• 23. ردیابی اشیاء ساده بر اساس رنگ و فضای HSV
• 24. آشنایی با توصیف‌گرهای ویژگی SIFT و SURF
• 25. تشخیص نقاط کلیدی و تطبیق ویژگی‌ها بین دو تصویر
• 26. آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین در بینایی ماشین
• 27. طبقه‌بندی اشیاء با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
• 28. تشخیص چهره با استفاده از روش Haar Cascades
• 29. کاربرد پردازش تصویر در کنترل کیفیت خطوط تولید
• 30. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل برای پردازش تصویر پیشرفته
• 31. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر برای اجرا در سیستم‌های بلادرنگ