کتاب صوتی راهکارهای نوین در پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازشی با Apache Kyuubi، Celeborn و DolphinScheduler

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازشی با Apache Kyuubi، Celeborn و DolphinScheduler

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون پردازش‌های داده‌محور در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری زیرساخت‌های پردازش داده در محیط‌های ابری
• 2. آشنایی با اکوسیستم پردازش داده‌های توزیع‌شده و نقش ابزارهای مدرن
• 3. معرفی جامع Apache Kyuubi و جایگاه آن در لایه محاسباتی
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه Apache Kyuubi در محیط کلاستر
• 5. پیکربندی امنیتی و احراز هویت در Kyuubi مطابق با استانداردهای سازمانی
• 6. مدیریت نشست‌ها و منابع در Kyuubi برای بارهای کاری سنگین
• 7. بهینه‌سازی اجرای کوئری‌های SQL در محیط‌های چندمستاجری
• 8. معرفی معماری Apache Celeborn برای مدیریت داده‌های واسط
• 9. نقش Celeborn در کاهش گلوگاه‌های I/O در پردازش‌های Spark
• 10. یکپارچه‌سازی Celeborn با موتورهای محاسباتی توزیع‌شده
• 11. مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی داده‌های موقت در Celeborn
• 12. آشنایی با مفاهیم ارکستراسیون گردش‌کار در مهندسی داده
• 13. معرفی Apache DolphinScheduler و معماری مولفه‌های آن
• 14. نصب و استقرار DolphinScheduler با رویکرد مقیاس‌پذیری
• 15. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در DolphinScheduler
• 16. طراحی و تعریف گردش‌کارهای پیچیده داده‌محور (Workflow Design)
• 17. استفاده از وظایف (Tasks) متنوع در DolphinScheduler برای عملیات ETL
• 18. زمان‌بندی و مدیریت وابستگی‌های پردازشی در محیط‌های عملیاتی
• 19. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در محیط‌های Apache Kyuubi
• 20. بهینه‌سازی عملکرد گردش‌کارها در DolphinScheduler
• 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در لایه پردازشی
• 22. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری با استفاده از ابزارهای بومی
• 23. تأمین امنیت و انطباق زیرساخت داده با سیاست‌های حاکمیتی
• 24. خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی (Ops) در مهندسی داده
• 25. بررسی الگوهای طراحی (Design Patterns) در خط لوله‌های داده
• 26. مدیریت ارتقاء و نگهداری نسخه‌ها در اکوسیستم داده‌محور
• 27. تست و اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها در طول زنجیره پردازش
• 28. بهترین روش‌های مستندسازی و مدیریت پیکربندی در پروژه‌های بزرگ
• 29. بررسی سناریوهای کاربردی در تحلیل داده‌های کلان
• 30. ارزیابی عملکرد و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پیاده‌سازی شده
• 31. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های داده‌محور
• 32. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های پردازش داده در سازمان‌ها