کتاب صوتی اصول مهندسی معکوس و طبقه‌بندی هوشمند بدافزارها برای تقویت امنیت شبکه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی معکوس و طبقه‌بندی هوشمند بدافزارها برای تقویت امنیت شبکه

موضوع کلی: امنیت سایبری و دفاع فعال

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و شناسایی تهدیدات دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مهندسی معکوس بدافزار
• 2. معماری سیستم‌عامل و ساختار فایل‌های اجرایی در ویندوز
• 3. آشنایی با فرمت فایل‌های PE و اجزای داخلی آن‌ها
• 4. ابزارهای تحلیل ایستا و محیط‌های امن آزمایشگاهی
• 5. روش‌های استخراج ویژگی‌های ایستا از فایل‌های مخرب
• 6. تحلیل ساختار هدرها و بخش‌های مختلف فایل‌های اجرایی
• 7. مبانی زبان اسمبلی برای مهندسی معکوس
• 8. تحلیل کدهای مخرب در محیط‌های ایزوله و مجازی
• 9. نصب و پیکربندی ابزارهای تحلیل پویا در شبکه
• 10. مانیتورینگ فعالیت‌های سیستمی بدافزار در زمان اجرا
• 11. ردیابی تماس‌های سیستمی و تعاملات بدافزار با سیستم‌عامل
• 12. تکنیک‌های شناسایی بدافزار مبتنی بر امضا
• 13. روش‌های تحلیل رفتارمحور برای شناسایی تهدیدات ناشناخته
• 14. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی بدافزار
• 15. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی کدهای مخرب برای مدل‌سازی
• 16. استخراج ویژگی‌های رفتاری برای آموزش مدل‌های هوشمند
• 17. طبقه‌بندی خانواده‌های بدافزار با استفاده از مدل‌های طبقه‌بند
• 18. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوشمند در شناسایی تهدیدات
• 19. شناسایی تکنیک‌های پنهان‌سازی و مبهم‌سازی کد
• 20. مقابله با تکنیک‌های ضد تحلیل و ضد مجازی‌سازی
• 21. تحلیل کدهای مخرب تزریقی و فرآیندهای تزریق حافظه
• 22. بررسی الگوهای ارتباطی بدافزار با سرورهای فرمان و کنترل
• 23. استفاده از تحلیل آماری برای تشخیص ناهنجاری‌های شبکه
• 24. استانداردسازی گزارش‌های تحلیل بدافزار برای تیم‌های امنیت شبکه
• 25. استراتژی‌های دفاع فعال در برابر حملات هدفمند
• 26. مدیریت رخدادهای سایبری بر اساس نتایج تحلیل بدافزار
• 27. توسعه سیاست‌های امنیتی بر مبنای تحلیل تهدیدات شناسایی شده
• 28. اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در تحلیل و مهندسی معکوس
• 29. مستندسازی فنی و اشتراک‌گذاری شاخص‌های آلودگی در شبکه ملی اطلاعات