کتاب صوتی جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب LangChain

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری و نحوه عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
• 3. آشنایی با اکوسیستم توسعه هوش مصنوعی در محیط پایتون
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
• 5. معرفی جامع چارچوب LangChain و اجزای اصلی آن
• 6. مدیریت و پیکربندی مدل‌های زبانی در LangChain
• 7. کار با Prompt Templates برای هدایت دقیق مدل
• 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت جهت افزایش دقت پاسخ‌ها
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 10. آشنایی با مدل‌های جای‌گذاری و بردارسازی متن
• 11. مبانی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 12. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد شخصی
• 13. استفاده از Document Loaders برای استخراج داده از منابع مختلف
• 14. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن و بهینه‌سازی داده‌های ورودی
• 15. مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات بر مبنای تشابه برداری
• 16. معرفی ابزارها و فراخوانی توابع خارجی در مدل‌های زبانی
• 17. طراحی و پیاده‌سازی Agentها برای انجام وظایف خودکار
• 18. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در محیط LangChain
• 19. مدیریت استدلال و تصمیم‌گیری در مدل‌های عامل‌محور
• 20. پیاده‌سازی زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای حل مسائل پیچیده
• 21. کار با Chains برای ترکیب منطق پردازشی و مدل زبانی
• 22. استفاده از حافظه بلندمدت در عامل‌های هوشمند
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
• 24. بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های پردازشی
• 25. مدیریت خطا و پایداری در سامانه‌های هوشمند
• 26. امنیت در طراحی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 27. روش‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در ابزارهای هوش مصنوعی
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی فارسی
• 29. پردازش و تحلیل متون تخصصی با رعایت استانداردهای زبانی
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون علمی و اداری
• 31. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی ساختاریافته
• 32. طراحی واسط کاربری متنی برای تعامل با مدل‌ها
• 33. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 34. استفاده از قابلیت‌های استنتاج منطقی در حل مسائل ریاضی و فنی
• 35. نظارت و لاگ‌برداری از تعاملات مدل در محیط عملیاتی
• 36. به‌کارگیری تکنیک‌های RAG برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 37. استفاده از مدل‌های متن‌باز و میزبانی محلی آن‌ها
• 38. ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 39. مستندسازی و ارائه پروژه‌های هوشمند به صورت کاربردی
• 40. طراحی معماری نهایی برای یک سامانه هوشمند جامع
• 41. تست و رفع اشکال در زنجیره‌های پیچیده هوش مصنوعی
• 42. استقرار و انتشار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های سروری
• 43. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های زبانی در محیط‌های پویا
• 44. ارائه راهکارهای بومی برای پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند در سازمان‌ها