کتاب صوتی راهکارهای نوین تحلیل داده و هوش تجاری با استفاده از Microsoft Fabric در سازمان‌های مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و هوش تجاری با استفاده از Microsoft Fabric در سازمان‌های مدرن

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها (Data Science & Analytics)

موضوع میانی: پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت و تحلیل داده در سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحول دیجیتال و نقش پلتفرم‌های یکپارچه داده در سازمان
• 2. معماری و اجزای اصلی مایکروسافت فبریک
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در محیط مایکروسافت فبریک
• 4. آشنایی با محیط کاربری و فضای کاری در فبریک
• 5. مفاهیم پایه دریاچه داده و ذخیره‌سازی در OneLake
• 6. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در اکوسیستم فبریک
• 7. اتصال به منابع داده سازمانی و برون‌سازمانی
• 8. استفاده از Data Factory برای انتقال و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 9. طراحی خط لوله داده و خودکارسازی فرآیندهای استخراج و بارگذاری
• 10. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Dataflows Gen2
• 11. مبانی کار با Synapse Data Warehouse در بستر فبریک
• 12. طراحی جداول و مدل‌سازی داده در انبار داده‌های ابری
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای تحلیل‌های حجیم
• 14. کار با نوت‌بوک‌های PySpark برای پردازش توزیع‌شده داده‌ها
• 15. مدیریت کتابخانه‌ها و محیط‌های اجرایی در Synapse Spark
• 16. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از ابزارهای بصری
• 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Synapse Data Science
• 18. آموزش و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در محیط فبریک
• 19. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در سازمان
• 20. معرفی Power BI و نقش آن در گزارش‌گیری تحلیلی
• 21. طراحی داشبوردهای مدیریتی و هوش تجاری در فبریک
• 22. مدل‌سازی معنایی داده‌ها برای گزارش‌گیری سریع
• 23. پایش عملکرد و نظارت بر سلامت داده‌ها با Real-Time Intelligence
• 24. تحلیل جریان داده‌های زنده و رویدادها در سازمان
• 25. مدیریت کیفیت و حاکمیت داده‌ها با Microsoft Purview
• 26. بررسی استانداردهای اخلاقی و حاکمیتی در تحلیل داده‌های سازمانی
• 27. مانیتورینگ منابع و مدیریت هزینه‌های پردازشی در فبریک
• 28. توسعه گزارش‌های تعاملی با استفاده از Direct Lake
• 29. پیاده‌سازی سناریوهای تحلیل پیشرفته در صنایع داخلی
• 30. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط ابری
• 31. استقرار و انتشار راهکارهای تحلیلی در مقیاس سازمانی
• 32. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در گزارش‌های سازمانی
• 33. بهترین تجارب در نگهداری و بروزرسانی پلتفرم‌های داده
• 34. چشم‌انداز آینده تحلیل داده و مدیریت هوشمند در سازمان‌های مدرن