کتاب صوتی جامع مهندسی داده با استفاده از زبان برنامهنویسی اسکالا (Scala) و چارچوب آپاچی اسپارک
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با استفاده از زبان برنامهنویسی اسکالا (Scala) و چارچوب آپاچی اسپارک
موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده (Big Data)
موضوع میانی: برنامهنویسی تابعی و پردازش توزیع‌شده با زبان اسکالا
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و فلسفه برنامهنویسی تابعی در مقیاس بزرگ
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکالا و ابزارهای مدیریت پروژه
- 3. ساختار داده‌ها و انواع پایه در زبان اسکالا
- 4. مدیریت متغیرها و ثوابت در اسکالا
- 5. توابع و روش‌های تعریف آن‌ها در برنامهنویسی تابعی
- 6. ساختارهای کنترلی و شرطی در محیط اسکالا
- 7. مفاهیم مقدماتی مجموعه‌ها در اسکالا
- 8. کار با لیست‌ها و عملیات پیمایشی
- 9. الگوهای تطبیق و مدیریت جریان داده
- 10. مفاهیم پیشرفته شیءگرایی در اسکالا
- 11. وراثت و ترکیب در طراحی سیستم‌های داده
- 12. مدیریت خطا و استثناها در برنامهنویسی تابعی
- 13. مفاهیم مقدماتی پردازش توزیع‌شده و معماری آپاچی اسپارک
- 14. نصب و پیکربندی کلاستر اسپارک در محیط‌های عملیاتی
- 15. آشنایی با مدل برنامهنویسی اسپارک و مفهوم RDD
- 16. عملیات تبدیل و عملگرهای پایه در RDD
- 17. مدیریت حافظه و کش کردن داده‌ها در اسپارک
- 18. مفاهیم اصلی DataFrame و Dataset
- 19. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در اسپارک
- 20. کار با فایل‌های متنی و CSV در محیط توزیع‌شده
- 21. استفاده از فرمت‌های بهینه ذخیره‌سازی داده مانند Parquet
- 22. تبدیل انواع داده و کار با ستون‌ها در DataFrame
- 23. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های حجیم
- 24. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی عملیاتی
- 25. کار با توابع پنجره‌ای در پردازش داده
- 26. اتصال جداول و عملیات Join در اسپارک
- 27. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌ها
- 28. آشنایی با اسپارک SQL و اجرای پرس‌وجوهای ساختاریافته
- 29. مدیریت تاریخ و زمان در پردازش داده‌ها
- 30. کار با داده‌های پیچیده و تودرتو
- 31. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی با Spark Streaming
- 32. مفاهیم پنجره‌های زمانی در پردازش جریانی
- 33. پیکربندی و تنظیم پارامترهای اجرایی اسپارک
- 34. بهینه‌سازی کدهای اسکالا برای پردازش توزیع‌شده
- 35. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در کلاستر
- 36. استفاده از Broadcast Variables برای بهبود کارایی
- 37. کار با Accumulators در پردازش‌های موازی
- 38. تست و اشکال‌زدایی کدهای اسکالا در اسپارک
- 39. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌ها
- 40. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ کلاستر
- 41. اصول طراحی خط لوله داده (Data Pipeline)
- 42. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مهندسی داده با اسکالا و اسپارک
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگ‌ها:
Apache Spark
Scala Data Engineering
آپاچی اسپارک
برنامه نویسی تابعی
پردازش توزیع شده
پردازش کلان داده
توسعه بیگ دیتا
زبان برنامه نویسی اسکالا
مدیریت داده های حجیم
مهندسی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.