کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده گرافی با Neo4j برای تحلیل هوشمند داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده گرافی با Neo4j برای تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و تحلیل کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده گرافی در مقایسه با مدل‌های رابطه‌ای
• 2. معرفی ساختار گراف و اجزای اصلی شامل گره‌ها و یال‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی Neo4j
• 4. آشنایی با ساختار ذخیره‌سازی و موتور پردازش گراف
• 5. مبانی زبان پرس‌وجوی Cypher و نحو نگارش دستورات
• 6. عملیات پایه در Cypher شامل ایجاد گره‌ها و ایجاد روابط
• 7. استفاده از دستورات Match و Return برای بازیابی داده‌ها
• 8. فیلتر کردن نتایج پرس‌وجوها با استفاده از عبارت Where
• 9. مدیریت ویژگی‌ها و برچسب‌ها در گره‌های گراف
• 10. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در پایگاه‌های داده گرافی
• 11. استفاده از توابع الحاقی و محاسباتی در پرس‌وجوهای Cypher
• 12. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل شبکه و روابط پیچیده
• 13. تکنیک‌های طراحی شمای گراف و بهینه‌سازی مدل
• 14. بررسی الگوهای پیمایش مسیر در گراف
• 15. استفاده از الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر در تحلیل شبکه
• 16. پیاده‌سازی روابط یک‌طرفه و دوطرفه در سناریوهای واقعی
• 17. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در Neo4j
• 18. استفاده از ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت جستجو
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیل عملکرد
• 20. آشنایی با کتابخانه Graph Data Science برای تحلیل‌های پیشرفته
• 21. الگوریتم‌های شناسایی جوامع و خوشه‌بندی در گراف
• 22. تحلیل مرکزی بودن گره‌ها برای شناسایی نقاط کلیدی
• 23. یکپارچه‌سازی Neo4j با زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و جاوا
• 24. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف
• 25. تحلیل تقلب و شناسایی الگوهای غیرمجاز در شبکه‌های مالی
• 26. مدیریت امنیت، سطوح دسترسی و احراز هویت در Neo4j
• 27. پشتیبان‌گیری، بازیابی و استراتژی‌های نگهداری سیستم
• 28. مقایسه عملکرد پایگاه‌های داده گرافی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. تجسم داده‌های گرافی با استفاده از ابزارهای بصری‌ساز
• 30. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده با استفاده از Neo4j