کتاب صوتی آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و مهندسی نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه نرم‌افزار و مدیریت مفسر پایتون
• 3. متغیرها و انواع داده‌های عددی در پایتون
• 4. مدیریت رشته‌ها و روش‌های پردازش متن
• 5. عملگرهای محاسباتی و منطقی در برنامه‌نویسی
• 6. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 7. حلقه‌های تکرار و پیمایش مجموعه‌ها
• 8. معرفی لیست‌ها و کار با آرایه‌ها در پایتون
• 9. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌ها
• 10. ساختار داده دیکشنری و مدیریت داده‌های کلید-مقدار
• 11. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
• 12. محدوده متغیرها و مدیریت فضای نام
• 13. کار با فایل‌ها و عملیات ورودی و خروجی در سیستم‌عامل
• 14. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 15. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا و مفهوم کلاس‌ها
• 16. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 17. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری با ابزار pip
• 18. کار با ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های داخلی پایتون
• 19. آشنایی با عبارات منظم برای پردازش الگوها
• 20. برنامه‌نویسی تابعی و استفاده از لامبداها
• 21. آشنایی با ژنراتورها و تکرارکننده‌ها
• 22. مدیریت زمان و تاریخ در پایتون
• 23. کار با داده‌های فرمت JSON و XML
• 24. آشنایی با دیتابیس‌های رابطه‌ای و کتابخانه sqlite3
• 25. اصول اتصال به پایگاه داده و اجرای کوئری‌های استاندارد
• 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات علمی
• 27. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 28. آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار و نوشتن کد تمیز
• 29. مستندسازی کد و استفاده از استانداردهای کدنویسی
• 30. تست واحد و اطمینان از صحت عملکرد برنامه
• 31. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 32. مفاهیم پایه شبکه و پروتکل‌های ارتباطی در پایتون
• 33. ارسال درخواست‌های وب و کار با APIها
• 34. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و چندنخی
• 35. اصول اولیه امنیت در توسعه نرم‌افزار و جلوگیری از نفوذ
• 36. آشنایی با چارچوب‌های وب برای توسعه سامانه‌های تحت وب
• 37. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
• 38. پیاده‌سازی یک پروژه کوچک مدیریت اطلاعات
• 39. توسعه ابزارهای خودکارسازی وظایف اداری
• 40. معرفی هوش مصنوعی و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 41. آشنایی با تحلیل داده‌ها و کار با پانداز
• 42. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
• 43. امنیت در ذخیره‌سازی اطلاعات و رمزنگاری داده‌های حساس
• 44. اصول طراحی رابط کاربری گرافیکی با کتابخانه تین‌کِینتر
• 45. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع سیستم
• 46. کار با سوکت‌ها برای ارتباطات شبکه‌ای
• 47. آشنایی با چارچوب‌های تست خودکار
• 48. مفاهیم پایه توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 49. مستندسازی فنی و تهیه گزارش‌های مهندسی
• 50. ارائه پروژه نهایی و اصول پیاده‌سازی در محیط عملیاتی