کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و محیط اجرای پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی مفسر پایتون و ابزارهای توسعه
• 3. ساختار کلی یک برنامه پایتون و نحوه نوشتن اولین دستورات
• 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 6. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی در کنسول
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
• 9. مدیریت خطاها و بلوک‌های کنترل استثناها
• 10. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 11. لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای در پایتون
• 12. کار با دیکشنری‌ها و نگاشت‌های کلید-مقدار
• 13. توابع و روش‌های ماژولار کردن کدها
• 14. محدوده دسترسی متغیرها و توابع محلی و سراسری
• 15. کار با فایل‌های متنی و مدیریت ورودی و خروجی سیستم
• 16. مفاهیم مقدماتی برنامه‌نویسی شیءگرا
• 17. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء در پایتون
• 18. سازنده کلاس و متدهای اختصاصی
• 19. وراثت و سلسله‌مراتب کلاس‌ها در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 20. کپسوله‌سازی و کنترل دسترسی به اعضای کلاس
• 21. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون
• 22. نصب و مدیریت کتابخانه‌های جانبی با ابزار مدیریت بسته
• 23. کار با کتابخانه ریاضی برای محاسبات پیشرفته
• 24. آشنایی با کتابخانه زمان و تاریخ
• 25. کار با عبارات باقاعده برای پردازش الگوها
• 26. مفاهیم پایه در کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 27. اتصال به پایگاه داده و اجرای دستورات اس‌کیو‌ال
• 28. ساختارهای داده‌ای پیشرفته در پایتون
• 29. آشنایی با برنامه‌نویسی تابعی و توابع لامبدا
• 30. استفاده از لیست‌های درک‌شونده برای بهینه‌سازی کد
• 31. تولیدکننده‌ها و تکرارکننده‌ها در پایتون
• 32. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون
• 33. اصول نوشتن کد تمیز و استاندارد طبق شیوه‌نامه
• 34. مستندسازی کدها و استفاده از داک‌استرینگ
• 35. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و دیباگ کردن
• 36. نحوه تست‌نویسی و ارزیابی صحت عملکرد برنامه
• 37. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های حجیم در پایتون
• 38. آشنایی با کتابخانه‌های تحلیل داده و نمایش نمودار
• 39. مبانی توسعه برنامه‌های تحت وب با فریم‌ورک‌های سبک
• 40. امنیت در کدنویسی و پیشگیری از خطاهای رایج
• 41. اصول طراحی الگوریتم و حل مسائل منطقی
• 42. به‌کارگیری پایتون در اتوماسیون وظایف روزمره
• 43. پروژه نهایی طراحی یک سامانه کاربردی و استاندارد