کتاب صوتی آموزش کاربردی تولید متن خلاقانه با استفاده از مدل‌های زبانی GPT (مطالعه موردی: طراحی متون دستورپخت)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تولید متن خلاقانه با استفاده از مدل‌های زبانی GPT (مطالعه موردی: طراحی متون دستورپخت)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های مبتنی بر GPT
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های زبانی
• 4. نحوه جمع‌آوری و ساخت مجموعه داده متنی استاندارد
• 5. پاک‌سازی و آماده‌سازی متون برای مدل‌های تولیدی
• 6. مفهوم توکنیزاسیون و اهمیت آن در مدل‌های GPT
• 7. آموزش گام‌به‌گام تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های خاص
• 8. تنظیم پارامترهای مدل برای تولید متون خلاقانه
• 9. معرفی ساختار دستورپخت به عنوان یک مدل داده‌ای ساختاریافته
• 10. تحلیل نحوی و معنایی متون دستورپخت برای مدل‌سازی
• 11. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای کار با مدل‌های ترنسفورمر
• 12. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش زبان طبیعی
• 13. پیاده‌سازی لایه ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی
• 14. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ در محیط آموزشی
• 15. روش‌های ارزیابی کیفی متون تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 16. معیارهای سنجش دقت و انسجام در متون تولیدی
• 17. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای تکراری و بی‌معنا
• 18. بهبود خلاقیت مدل در تولید ساختارهای جدید متنی
• 19. پیاده‌سازی واسط کاربری ساده برای دریافت دستورپخت از مدل
• 20. بررسی چالش‌های اخلاقی و حقوقی در تولید محتوای خودکار
• 21. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای فرهنگی و تغذیه‌ای ایرانی
• 22. افزودن فیلترهای کنترلی برای حذف کلمات نامناسب از خروجی
• 23. استفاده از یادگیری انتقال برای بهبود عملکرد مدل در حوزه‌های تخصصی
• 24. تولید متون با رعایت دستور زبان و نکات نگارشی فارسی
• 25. مستندسازی و گزارش‌دهی از فرآیند آموزش مدل
• 26. به‌کارگیری تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تنوع‌بخشی به خروجی
• 27. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تولید دستورپخت هوشمند
• 28. راهکارهای توسعه سیستم به سایر حوزه‌های تولید محتوای متنی
• 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. آینده هوش مصنوعی در تولید محتوا و نقش متخصصین داخلی