کتاب صوتی جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد در شبیه‌سازی‌های زیستی و مهندسی پروتئین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد در شبیه‌سازی‌های زیستی و مهندسی پروتئین

موضوع کلی: زیست‌فناوری و مهندسی ژنتیک

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی و بیوانفورماتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌فناوری و نقش هوش مصنوعی در تحول علوم زیستی
• 2. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بیولوژیک
• 3. ساختار و توالی‌یابی پروتئین‌ها و چالش‌های پیش‌بینی آن‌ها
• 4. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ در رمزگشایی کدهای ژنتیکی
• 5. معرفی هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در طراحی توالی‌های زیستی
• 6. پایگاه‌های داده زیستی و استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌های توالی
• 7. پیش‌پردازش داده‌های پروتئینی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی ساختار سوم پروتئین‌ها
• 9. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با کمک ابزارهای هوشمند
• 10. معماری مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل توالی‌های DNA و RNA
• 11. طراحی پروتئین‌های نوترکیب با استفاده از مدل‌های مولد
• 12. بهینه‌سازی کدان‌ها برای بیان حداکثری در میزبان‌های میکروبی
• 13. پیش‌بینی برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین با استفاده از یادگیری عمیق
• 14. مدل‌سازی جایگاه فعال آنزیم‌ها و طراحی سوبسترا
• 15. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی متابولیک و بهینه‌سازی مسیرهای زیستی
• 16. شناسایی موتیف‌های تنظیمی در ژنوم با استفاده از یادگیری نظارت‌نشده
• 17. استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری مجازی داروهای زیستی
• 18. شبیه‌سازی اثر جهش‌های نقطه‌ای بر پایداری پروتئین‌ها
• 19. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیک با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 20. طراحی واکسن‌های نوترکیب با تحلیل اپیتوپ‌های ایمنی‌زا
• 21. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید ساختارهای پروتئینی جدید
• 22. ارزیابی کیفیت پروتئین‌های طراحی‌شده با معیارهای محاسباتی
• 23. تلفیق داده‌های چندگانه (Omics) در مدل‌های پیش‌بین زیستی
• 24. اخلاق زیستی و چارچوب‌های قانونی در مهندسی ژنتیک مبتنی بر هوش مصنوعی
• 25. ملاحظات ایمنی زیستی و نظارت بر پروژه‌های سنتز ژن
• 26. روش‌های اعتبارسنجی آزمایشگاهی برای نتایج حاصل از هوش مصنوعی
• 27. آشنایی با ابزار AlphaFold و کاربردهای آن در زیست‌فناوری
• 28. شبیه‌سازی برهم‌کنش دارو و گیرنده در محیط‌های بیولوژیک
• 29. نقش هوش مصنوعی در تسریع فرآیندهای مهندسی پروتئین صنعتی
• 30. آینده زیست‌فناوری دیجیتال و چالش‌های محاسباتی پیش رو