کتاب صوتی آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فریم‌ورک LangChain

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در نرم‌افزار
• 2. آشنایی با معماری فریم‌ورک لنگ‌چین و نقش آن در توسعه هوشمند
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی در لنگ‌چین و تنظیم پارامترهای پایه
• 5. مفاهیم و کاربردهای پرامپت‌نویسی در مدل‌های زبانی
• 6. مدیریت قالب‌های پرامپت برای ورودی‌های استاندارد
• 7. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در اکوسیستم لنگ‌چین
• 8. درک مفهوم زنجیره‌ها در لنگ‌چین و ساختار متوالی پردازش
• 9. کار با خروجی‌های ساختاریافته و پارس کردن پاسخ‌های مدل
• 10. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی برای حفظ پیوستگی گفتگو
• 11. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در اپلیکیشن‌ها
• 12. مبانی کار با بردارهای معنایی و نمایش داده‌ها در فضای برداری
• 13. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 14. فرایند تبدیل متون به بردارهای معنایی (Embedding)
• 15. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای پاسخگویی دقیق
• 16. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های جستجوی ترکیبی
• 17. استفاده از ابزارها و توابع خارجی برای تعامل مدل با دنیای بیرون
• 18. طراحی ایجنت‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری خودکار
• 19. مدیریت چرخه‌های کاری در ایجنت‌های پیچیده
• 20. کار با ابزارهای جستجوی وب و تحلیل محتوای آنلاین
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد متنی و استخراج داده
• 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی زنجیره‌ها برای افزایش سرعت و دقت
• 23. استفاده از مدل‌های حافظه‌دار در طراحی چت‌بات‌های تخصصی
• 24. آشنایی با مفاهیم ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل
• 25. روش‌های تست و عیب‌یابی زنجیره‌های هوشمند
• 26. امنیت در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 27. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری در استفاده از APIها
• 28. طراحی ساختار داده‌های ورودی و خروجی در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 29. یکپارچه‌سازی لنگ‌چین با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 30. استفاده از لنگ‌چین در توسعه رابط‌های کاربری هوشمند
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
• 32. تکنیک‌های تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
• 33. ساخت دستیار هوشمند برای پاسخ به سوالات متداول سازمانی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های ترجمه و پردازش زبان فارسی
• 35. استفاده از مدل‌های چندوجهی در پروژه‌های کاربردی
• 36. به‌کارگیری لنگ‌چین در تحلیل داده‌های حجیم
• 37. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار برنامه‌های هوشمند
• 38. آشنایی با پلتفرم‌های مانیتورینگ برای مدل‌های زبانی
• 39. طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌یافته با هوش مصنوعی
• 40. تمرین نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک اپلیکیشن هوشمند کامل