کتاب صوتی راهکارهای حرفه‌ای مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های آماری و پژوهشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های آماری و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اهمیت مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های آماری
• 2. شناسایی انواع داده‌های مفقود در مجموعه داده‌ها
• 3. بررسی دلایل و مکانیسم‌های ایجاد داده‌های مفقود
• 4. ارزیابی تأثیر داده‌های مفقود بر دقت مدل‌های آماری
• 5. تفاوت میان مفقودی کاملاً تصادفی و مفقودی غیرتصادفی
• 6. روش‌های بصری‌سازی الگوهای مفقودی در داده‌ها
• 7. استفاده از ماتریس‌های همبستگی برای تحلیل داده‌های ناقص
• 8. پیش‌پردازش اولیه و پاک‌سازی داده‌های خام
• 9. بررسی روش حذف جفتی برای داده‌های مفقود
• 10. بررسی روش حذف لیستی و محدودیت‌های آن
• 11. مبانی نظری جایگزینی داده‌ها با میانگین و میانه
• 12. ارزیابی معایب جایگزینی تک‌مقداری در تحلیل‌های آماری
• 13. تکنیک‌های جایگزینی با استفاده از رگرسیون خطی
• 14. مدل‌سازی داده‌های مفقود با استفاده از روش‌های درون‌یابی
• 15. آشنایی با روش جایگزینی چندگانه
• 16. مراحل اجرای الگوریتم جایگزینی چندگانه در نرم‌افزارهای آماری
• 17. مدیریت داده‌های مفقود در متغیرهای طبقه‌بندی شده
• 18. روش‌های مبتنی بر بیشینه درست‌نمایی برای داده‌های ناقص
• 19. تحلیل حساسیت در مدیریت داده‌های مفقود
• 20. استفاده از الگوریتم انتظارسازی و بیشینه‌سازی
• 21. ارزیابی دقت مدل‌های آماری پس از جایگزینی داده‌ها
• 22. مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های سری زمانی
• 23. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی مقادیر مفقود
• 24. استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه برای جایگزینی
• 25. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های دارای داده‌های جایگزین شده
• 26. مدیریت داده‌های مفقود در پرسشنامه‌های پژوهشی
• 27. تکنیک‌های پیشرفته برای داده‌های مفقود در تحلیل‌های چندمتغیره
• 28. استانداردهای گزارش‌دهی مدیریت داده‌های مفقود در مقالات علمی
• 29. اخلاق حرفه‌ای در مواجهه با داده‌های ناقص و گزارش نتایج
• 30. مطالعه موردی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
• 31. مطالعه موردی در تحلیل داده‌های اقتصادی و بازرگانی
• 32. جمع‌بندی و انتخاب بهترین راهکار بر اساس ساختار داده‌ها