کتاب صوتی معماری و برنامه‌نویسی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای کاربردهای علمی و صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و برنامه‌نویسی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای کاربردهای علمی و صنعتی

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه

موضوع میانی: محاسبات با کارایی بالا و پردازش موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت با پردازنده‌های مرکزی
• 2. تکامل معماری‌های موازی در رایانش مدرن
• 3. مدل برنامه‌نویسی مبتنی بر جریان داده در پردازنده‌های گرافیکی
• 4. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی موازی
• 5. معماری سلسله‌مراتب حافظه در پردازنده‌های گرافیکی
• 6. سازمان‌دهی رشته‌ها و بلوک‌ها در مدل اجرایی
• 7. مدیریت حافظه جهانی و بهینه‌سازی دسترسی‌ها
• 8. بررسی معماری هسته‌های پردازشی و واحدهای محاسبه‌گر
• 9. مفاهیم همگام‌سازی و مدیریت رقابت در اجرای موازی
• 10. استفاده از حافظه اشتراکی برای افزایش کارایی محاسباتی
• 11. مدیریت حافظه ثابت و حافظه بافت در کاربردهای خاص
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی پهنای باند حافظه
• 13. بررسی مدل اجرای دستورالعمل‌ها و خط لوله گرافیکی
• 14. تکنیک‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های جبر خطی
• 15. پیاده‌سازی ضرب ماتریس‌ها با کارایی بالا
• 16. الگوریتم‌های کاهش داده و جمع‌بندی موازی
• 17. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها در مسائل علمی
• 18. بررسی خطاهای رایج در برنامه‌نویسی موازی و روش‌های رفع آن‌ها
• 19. تحلیل کارایی و پروفایل‌کردن کدهای موازی
• 20. بهینه‌سازی توان مصرفی در پردازش‌های گرافیکی
• 21. مدیریت جریان‌های هم‌زمان و اجرای ناهمگام
• 22. کاربرد پردازنده‌های گرافیکی در پردازش تصاویر و بینایی ماشین
• 23. شبیه‌سازی‌های علمی و مدل‌سازی عددی روی کارت‌های گرافیک
• 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی در محیط GPU
• 25. بهره‌گیری از کتابخانه‌های استاندارد برای محاسبات علمی
• 26. معماری واحدهای سخت‌افزاری برای شتاب‌دهی به یادگیری ماشین
• 27. پیاده‌سازی لایه‌های عصبی در محیط برنامه‌نویسی موازی
• 28. مدیریت خطاهای حافظه و پایداری در سیستم‌های محاسباتی
• 29. تکنیک‌های پیشرفته در نگاشت الگوریتم‌های پیچیده بر سخت‌افزار
• 30. ارزیابی مقیاس‌پذیری در سیستم‌های چند پردازنده‌ای
• 31. امنیت در پردازش‌های موازی و محافظت از داده‌های حساس
• 32. استانداردهای صنعتی در طراحی سیستم‌های مبتنی بر GPU
• 33. بررسی چالش‌های انتقال داده بین میزبان و شتاب‌دهنده
• 34. توسعه نرم‌افزارهای صنعتی با قابلیت شتاب‌دهی گرافیکی
• 35. تست و اعتبارسنجی کدهای موازی در کاربردهای حساس
• 36. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های محاسباتی