کتاب صوتی معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI) با رویکرد مقیاس‌پذیری و بهره‌وری صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI) با رویکرد مقیاس‌پذیری و بهره‌وری صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد در مقیاس صنعتی
• 2. بررسی معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. انتخاب زیرساخت‌های سخت‌افزاری و پردازشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری
• 5. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی از آموزش تا استقرار
• 6. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری با رویکرد بومی‌سازی
• 7. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش مصرف منابع
• 8. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG)
• 9. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 10. استراتژی‌های پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی متون برای آموزش مدل
• 11. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
• 12. طراحی و مدیریت پرامپت‌های مهندسی‌شده در محیط‌های تولیدی
• 13. ایجاد لایه‌های انتزاعی برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 14. مدیریت حافظه و کش در سیستم‌های پاسخ‌گو
• 15. بررسی چالش‌های تاخیر در پردازش‌های هوش مصنوعی و راهکارهای کاهش آن
• 16. امنیت در سیستم‌های هوشمند و محافظت در برابر تزریق پرامپت
• 17. اصول حریم خصوصی و اخلاق در استفاده از داده‌های کاربران
• 18. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و پایش لحظه‌ای خروجی‌ها
• 19. استفاده از ابزارهای ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 20. مدیریت توزیع بار در خوشه‌های پردازشی مدل‌های زبانی
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
• 22. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 23. استفاده از کانتینرها و ارکستراسیون در استقرار سیستم‌های هوشمند
• 24. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های آموزشی
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل لاگ و عیب‌یابی در مدل‌های مولد
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 27. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند برای تعامل انسان و ماشین
• 28. بررسی نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
• 29. تحلیل و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم‌های هوشمند در سازمان‌ها
• 30. آینده هوش مصنوعی در صنعت و ضرورت‌های توسعه بومی
• 31. ارائه راهکارهای عملیاتی برای استقرار سیستم‌های هوشمند در مقیاس بزرگ