کتاب صوتی تحلیل سازوکارهای عصبی هوش؛ از یادگیری مغزی تا مدل‌سازی محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سازوکارهای عصبی هوش؛ از یادگیری مغزی تا مدل‌سازی محاسباتی

موضوع کلی: علوم اعصاب شناختی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی زیستی پردازش اطلاعات در مغز و سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیستی و ساختار سلولی نورون‌ها در پردازش اطلاعات
• 2. مدل‌سازی ریاضی غشای نورونی و پتانسیل عمل
• 3. سازوکارهای انتقال سیناپسی و انتقال‌دهنده‌های عصبی
• 4. پلاستیسیته سیناپسی و قواعد یادگیری هبی (Hebb)
• 5. معماری شبکه‌های عصبی در قشر مغز و پردازش سلسله‌مراتبی
• 6. اصول محاسباتی در رمزگذاری اطلاعات عصبی
• 7. مدل‌سازی ریاضی نورون‌های مصنوعی و شبکه‌های پرسپترون
• 8. الگوریتم‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه با مغز
• 9. نقش بازنمایی‌های توزیع‌شده در پردازش اطلاعات
• 10. سازوکارهای توجه انتخابی در سیستم‌های زیستی و مصنوعی
• 11. پردازش بینایی در قشر مغز و مدل‌های کانولوشنی
• 12. حافظه کاری و نقش حلقه‌های بازگشتی در شبکه‌های عصبی
• 13. پویایی‌شناسی شبکه‌های عصبی و حالت‌های جذب‌کننده
• 14. مکانیسم‌های بازخورد در کنترل حرکتی و یادگیری تقویتی
• 15. مدل‌سازی یادگیری تقویتی در سیستم‌های عصبی پاداش‌محور
• 16. تفاوت‌های بنیادین هوش بیولوژیک و هوش مصنوعی کلاسیک
• 17. مفاهیم بازنمایی در فضای برداری و نقش آن در ادراک
• 18. نقش نوسانات مغزی در هماهنگی پردازش‌های عصبی
• 19. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در مغز و یادگیری فعال
• 20. بهینه‌سازی در سیستم‌های عصبی و الگوریتم‌های محاسباتی
• 21. پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی با اسپایک (Spiking Neural Networks)
• 22. محدودیت‌های انرژی و بهره‌وری در محاسبات عصبی
• 23. همگرایی معماری‌های هوش مصنوعی با ساختارهای مغزی
• 24. روش‌های تحلیل داده‌های الکتروفیزیولوژی در مطالعات شناختی
• 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و الگوبرداری از کارکردهای شناختی انسان
• 26. رویکردهای نوین در مدل‌سازی عملکردهای عالی مغز
• 27. چالش‌های پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی نورومورفیک
• 28. یکپارچه‌سازی اطلاعات در سیستم‌های عصبی پیچیده
• 29. آینده‌شناسی تعامل مغز و هوش مصنوعی در چارچوب علوم شناختی
• 30. خلاصه و چشم‌انداز مدل‌سازی محاسباتی هوش در علوم اعصاب