کتاب صوتی تحلیل داده‌محور متون و پایش نظرات کاربران با استفاده از R و Tableau

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌محور متون و پایش نظرات کاربران با استفاده از R و Tableau

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل متن و استخراج دانش از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های متنی و اهمیت آن در عصر دیجیتال
• 2. مراحل پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های متنی در محیط R
• 3. پاک‌سازی متون و حذف کلمات توقف و علائم نگارشی
• 4. نرمال‌سازی متون فارسی و تکنیک‌های ریشه‌یابی
• 5. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از مدل کیسه کلمات
• 6. تحلیل فراوانی واژگان و نمایش ابری کلمات
• 7. مفاهیم آماری در تحلیل متون و وزن‌دهی به کلمات با TF-IDF
• 8. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های Tableau برای تحلیل متن
• 9. اتصال داده‌های متنی به محیط Tableau و آماده‌سازی منبع داده
• 10. بصری‌سازی داده‌های متنی و ترسیم نمودارهای تحلیلی در Tableau
• 11. مبانی تحلیل احساسات و رویکردهای مبتنی بر فرهنگ لغت
• 12. ساخت فرهنگ لغت اختصاصی برای تحلیل احساسات متون فارسی
• 13. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 14. تحلیل خوشه‌ای متون برای شناسایی موضوعات کلیدی
• 15. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از الگوریتم LDA
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل متون با R
• 17. استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای تحلیل نظرات کاربران
• 18. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 19. تحلیل شبکه‌های هم‌نشینی کلمات برای درک روابط معنایی
• 20. مصورسازی روابط معنایی کلمات در محیط نرم‌افزاری
• 21. پایش نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی و سامانه های رسمی
• 22. تحلیل روند تغییرات احساسات کاربران در گذر زمان
• 23. گزارش‌گیری مدیریتی از داده‌های متنی در داشبوردهای Tableau
• 24. ترکیب تحلیل‌های متنی با داده‌های عددی در داشبوردهای هوشمند
• 25. پیاده‌سازی تحلیل‌های پیشرفته متنی در محیط‌های کسب‌وکار
• 26. مدیریت حریم خصوصی و اخلاق در تحلیل داده‌های کاربران
• 27. کاربرد تحلیل متن در بهبود خدمات و رضایت‌سنجی عمومی
• 28. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های متن‌کاوی در مقیاس بزرگ
• 29. تفسیر نتایج تحلیل‌های متنی برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد
• 30. پروژه نهایی: طراحی سامانه پایش و تحلیل نظرات با R و Tableau