کتاب صوتی تحلیل و پیش‌بینی ماندگاری کارکنان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیش‌بینی ماندگاری کارکنان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: مدیریت منابع انسانی و توسعه سازمانی

موضوع میانی: تحلیل داده‌محور در مدیریت سرمایه‌های انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی
• 2. شاخص‌های کلیدی عملکرد در حوزه سرمایه‌های انسانی
• 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری مورد نیاز
• 4. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های کارکنان برای تحلیل
• 5. ساختار داده‌های سازمانی و انواع متغیرهای مرتبط با ماندگاری
• 6. تحلیل توصیفی نرخ خروج کارکنان و شناسایی الگوهای اولیه
• 7. روش‌های بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی با استفاده از ggplot2
• 8. تحلیل همبستگی میان ویژگی‌های فردی و رضایت شغلی
• 9. مفهوم نرخ ریزش و روش‌های محاسبه آن در سازمان
• 10. تحلیل بقا و کاربرد آن در پیش‌بینی ماندگاری کارکنان
• 11. آماده‌سازی مجموعه داده‌های آموزشی و آزمایشی
• 12. معرفی الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خروج
• 13. پیاده‌سازی مدل‌های درخت تصمیم برای شناسایی عوامل ترک خدمت
• 14. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
• 15. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای کاهش خطای نوع اول و دوم
• 16. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های پیش‌بینی ماندگاری
• 17. بررسی تأثیر متغیرهای محیطی و سازمانی بر تعهد کارکنان
• 18. استفاده از تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی کارکنان بر اساس ریسک خروج
• 19. تفسیر خروجی‌های مدل‌های آماری برای تصمیم‌گیری مدیران
• 20. ارائه گزارش‌های تحلیلی مدیریتی برای بهبود نگهداشت سرمایه انسانی
• 21. استراتژی‌های مداخله‌گرانه مبتنی بر نتایج تحلیل داده‌ها
• 22. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های کارکنان و صیانت از حریم خصوصی
• 23. تلفیق تحلیل داده‌محور با فرهنگ سازمانی ایرانی-اسلامی
• 24. پایش مستمر مدل‌های پیش‌بینی و به‌روزرسانی داده‌ها
• 25. نقش تحلیل داده در ارتقای بهره‌وری و کاهش هزینه‌های سازمان