کتاب صوتی راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و پردازش موازی داده‌ها در پلتفرم Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و پردازش موازی داده‌ها در پلتفرم Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری در پلتفرم آژور
• 2. معماری پلتفرم داده در اکوسیستم مایکروسافت آژور
• 3. آشنایی با مفاهیم پردازش موازی انبوه در مقیاس ابری
• 4. بررسی چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سازمان‌های مدرن
• 5. معرفی سرویس Azure SQL Data Warehouse و ساختار MPP
• 6. بررسی تفاوت‌های پایگاه‌های داده رابطه‌ای و سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. آشنایی با معماری توزیع داده‌ها در جداول آژور
• 8. مدیریت بارهای کاری در محیط‌های پردازش موازی
• 9. بهینه‌سازی توزیع داده با استفاده از استراتژی‌های Hash و Round-Robin
• 10. بررسی نقش ایندکس‌گذاری در افزایش کارایی پرس‌وجوهای حجیم
• 11. آشنایی با سرویس Azure Synapse Analytics به عنوان راهکار جامع
• 12. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف در انبار داده ابری
• 13. مدیریت منابع محاسباتی و تخصیص واحدهای مقیاس‌پذیری
• 14. کاربرد زبان T-SQL در تحلیل داده‌های حجیم آژور
• 15. استفاده از Azure Data Factory برای انتقال و تبدیل داده‌ها
• 16. بررسی مفاهیم ذخیره‌سازی سرد و گرم در معماری داده آژور
• 17. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری طبق استانداردهای ملی و سازمانی
• 18. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در Synapse
• 19. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس بزرگ
• 20. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش در آژور
• 21. تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از PolyBase
• 22. آشنایی با یکپارچگی داده‌های غیرساختاریافته در دریاچه داده آژور
• 23. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 24. ارزیابی عملکرد و تنظیمات بهینه برای بارهای کاری تحلیلی
• 25. تلفیق تحلیل داده‌ها با ابزارهای گزارش‌گیری Power BI
• 26. توسعه زیرساخت‌های داده‌محور با رویکرد مقیاس‌پذیری پویا
• 27. بررسی مفاهیم توزیع‌شدگی داده و تأثیر آن بر تأخیر شبکه
• 28. مدیریت تراکنش‌های پیچیده در محیط‌های پردازش موازی
• 29. اصول طراحی مدل‌های داده‌ای برای سیستم‌های MPP
• 30. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ابری آژور
• 31. بررسی آینده پردازش داده‌های ابری در چارچوب فناوری‌های نوین
• 32. ارائه راهکارهای عملیاتی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها در محیط ابری
• 33. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های پردازش موازی
• 34. مستندسازی و نگهداری از زیرساخت‌های داده در پلتفرم آژور