کتاب صوتی راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی کد با رعایت استانداردهای مهندسی نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی کد با رعایت استانداردهای مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در برنامه‌نویسی
• 3. تنظیم محیط توسعه برای تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی
• 4. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و خوانا
• 5. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و درک مستندات فنی
• 6. تولید اسکلت‌بندی پروژه و ساختار اولیه کد با کمک هوش مصنوعی
• 7. نوشتن توابع و متدها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های خودکارسازی تولید تست‌های واحد
• 9. استفاده از هوش مصنوعی در عیب‌یابی و رفع خطاهای منطقی کد
• 10. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و بهبود پیچیدگی زمانی با کمک هوش مصنوعی
• 11. بازنویسی کد و بهبود کیفیت ساختاری بر اساس الگوهای طراحی
• 12. مستندسازی خودکار کد و تولید توضیحات فنی استاندارد
• 13. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با محیط‌های توسعه یکپارچه
• 14. مدیریت امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول در تولیدات هوش مصنوعی
• 15. اصول بازبینی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی بر اساس استانداردهای مهندسی
• 16. استفاده از هوش مصنوعی در تبدیل کدهای قدیمی به زبان‌های مدرن
• 17. نقش هوش مصنوعی در توسعه بانک‌های اطلاعاتی و طراحی پرس‌وجوهای بهینه
• 18. بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت نسخه‌ها و Git
• 19. تولید اسکریپت‌های خودکارسازی برای استقرار و نگهداری نرم‌افزار
• 20. اخلاق در برنامه‌نویسی و رعایت حقوق مالکیت معنوی در استفاده از هوش مصنوعی
• 21. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در حل مسائل پیچیده مهندسی
• 22. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 23. تکنیک‌های تنظیم دقیق پرامپت‌ها برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 24. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی واسط کاربری و کدهای فرانت‌اند
• 25. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه میکروسرویس‌ها و معماری‌های توزیع‌شده
• 26. بهینه‌سازی مصرف منابع سیستم با تحلیل کدهای تولید شده
• 27. توسعه تست‌های یکپارچه‌سازی با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 28. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های خارجی با کمک هوش مصنوعی
• 29. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل عملکرد و پروفایلینگ نرم‌افزار
• 30. آموزش و یادگیری مستمر با استفاده از قابلیت‌های پرسش و پاسخ هوش مصنوعی
• 31. استراتژی‌های ترکیب دانش برنامه‌نویس با خروجی‌های هوش مصنوعی
• 32. پیاده‌سازی الگوهای معماری نرم‌افزار با راهنمایی مدل‌های زبانی
• 33. نحوه مواجهه با توهمات مدل‌های زبانی در تولید کد
• 34. تکنیک‌های تکرار و بهبود تدریجی کد برای رسیدن به خروجی مطلوب
• 35. ارزیابی دقت و کارایی کدهای تولید شده در محیط‌های عملیاتی
• 36. آینده توسعه نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی به عنوان دستیار مهندس
• 37. اصول همکاری تیمی در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 38. ساختاردهی به دانش فنی تیم برای بهره‌وری بیشتر با ابزارهای نوین
• 39. بررسی ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز و قابلیت‌های داخلی آن‌ها
• 40. خلاصه و چشم‌انداز مسیر شغلی در عصر هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار