کتاب صوتی جامع مفاهیم پایه داده در پلتفرم ابری مایکروسافت (Azure)؛ راهکارها و زیرساخت‌های نوین تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مفاهیم پایه داده در پلتفرم ابری مایکروسافت (Azure)؛ راهکارها و زیرساخت‌های نوین تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: رایانش ابری و مدیریت کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی در مایکروسافت آژور
• 2. آشنایی با مفاهیم زیرساخت به عنوان کد و مدیریت منابع ابری
• 3. نقش‌های شغلی در حوزه داده و مدیریت پلتفرم‌های ابری
• 4. تفاوت میان پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در محیط ابری
• 5. آشنایی با مفاهیم تراکنش‌های ACID در مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 6. بررسی مدل‌های پیاده‌سازی داده‌ها در فضای ابری عمومی و هیبریدی
• 7. معرفی سرویس Azure SQL Database و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 8. پیکربندی و مدیریت امنیت در لایه پایگاه داده در آژور
• 9. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن بالا در سرویس‌های داده
• 10. ذخیره‌سازی داده‌های ساختارنیافته با استفاده از Azure Blob Storage
• 11. مدیریت فایل‌ها و اشتراک‌گذاری داده‌ها با Azure Files
• 12. بررسی مفهوم انبار داده و تحلیل کلان‌داده‌ها در Azure Synapse Analytics
• 13. آشنایی با مفاهیم پردازش توزیع‌شده و مدل‌های موازی در کلان‌داده
• 14. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای با Azure Cosmos DB
• 15. اصول طراحی و مدل‌سازی داده برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 16. آشنایی با ابزارهای انتقال و یکپارچه‌سازی داده‌ها در آژور
• 17. معرفی Azure Data Factory و مفاهیم خط لوله داده
• 18. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده‌های بلادرنگ و جریان‌های داده
• 19. اصول گزارش‌گیری و تجسم داده‌ها با استفاده از Power BI
• 20. مبانی هوش تجاری و تحلیل‌های توصیفی در پلتفرم ابری
• 21. معرفی مفاهیم یادگیری ماشین در سرویس‌های داده آژور
• 22. مدیریت حاکمیت داده و رعایت استانداردهای امنیتی در محیط ابری
• 23. اصول پایش و نظارت بر عملکرد سرویس‌های داده در Azure Monitor
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع داده در فضای ابری
• 25. اصول کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در منابع داده آژور
• 26. آشنایی با مفاهیم رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 27. بررسی نقش پایگاه‌های داده تحلیلی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 28. مفاهیم پایه کلان‌داده و چالش‌های مقیاس‌پذیری در مقیاس بزرگ
• 29. بهترین شیوه‌های نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های مدیریت داده ابری