کتاب صوتی تحلیل ساختار دانش و کنترل معنایی در مدل‌های زبانی پیشرفته (رویکردی کاربردی در علوم داده)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ساختار دانش و کنترل معنایی در مدل‌های زبانی پیشرفته (رویکردی کاربردی در علوم داده)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و بازنمایی‌های معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و تکامل معماری ترنسفورمر
• 2. بازنمایی‌های برداری و فضای نهفته کلمات
• 3. مکانیسم توجه و استخراج روابط معنایی در متون
• 4. ساختار سلسله‌مراتبی دانش در مدل‌های زبانی
• 5. روش‌های پیش‌آموزش و یادگیری خودنظارتی در مدل‌های زبانی
• 6. تحلیل بازنمایی‌های معنایی در لایه‌های میانی مدل
• 7. مفاهیم جهان‌بینی و درک واقعیت در مدل‌های زبانی بزرگ
• 8. استخراج دانش از مدل‌های زبانی و بازنمایی‌های گراف‌محور
• 9. تکنیک‌های کنترل معنایی در تولید متن
• 10. ارزیابی دقت بازنمایی‌های معنایی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون تخصصی فارسی
• 12. چالش‌های هم‌راستایی در مدل‌های زبانی با ارزش‌های اخلاقی و انسانی
• 13. روش‌های تنظیم دقیق و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 14. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
• 15. مدل‌های زبانی به عنوان پایگاه دانش پویا
• 16. کاهش توهمات در مدل‌های زبانی با استفاده از استدلال ساختاریافته
• 17. روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در کنترل معنایی
• 18. تحلیل تفاوت بازنمایی‌های زبانی در مدل‌های چندزبانه
• 19. پایداری معنایی در مدل‌های زبانی در مواجهه با ورودی‌های نویزدار
• 20. ترکیب دانش نمادین و بازنمایی‌های عصبی در مدل‌های زبانی
• 21. استخراج روابط علت و معلولی از متون توسط مدل‌های زبانی
• 22. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی و بومی
• 23. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 24. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با حفظ بازنمایی معنایی
• 25. ارزیابی مدل‌های زبانی در حل مسائل منطقی و ریاضی
• 26. نقش حافظه میانگیر در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
• 27. تکنیک‌های پرامپت‌مهندسی پیشرفته برای کنترل دقیق خروجی
• 28. بررسی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی و روش‌های اصلاح آن
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل گفتمان و استخراج موجودیت‌ها
• 30. آینده مدل‌های زبانی و توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر دانش بومی