کتاب صوتی آموزش کاربردی مدل‌های زایشی (Generative AI) با زبان برنامه‌نویسی پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های زایشی (Generative AI) با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زایشی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
• 3. کار با کتابخانه‌های پایه در یادگیری ماشین
• 4. مفاهیم اساسی در آمار و احتمالات برای مدل‌های هوشمند
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و متنی‌سازی
• 6. معرفی مدل‌های زایشی و تفاوت آن با مدل‌های تفکیکی
• 7. بررسی معماری شبکه‌های عصبی عمیق
• 8. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در متن
• 9. آشنایی با مکانیزم توجه در مدل‌های هوش مصنوعی
• 10. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش زبان طبیعی
• 11. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و ساختار آن‌ها
• 12. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
• 13. پیاده‌سازی مدل‌های زایشی ساده با پایتون
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
• 15. مدیریت حافظه و پردازش در مدل‌های هوش مصنوعی
• 16. آشنایی با مدل‌های زبانی متن به متن
• 17. تولید متن با استفاده از مدل‌های زایشی
• 18. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های زبانی
• 19. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کاربردهای خاص
• 20. روش‌های کاهش حجم مدل‌های زایشی
• 21. استفاده از مدل‌های زایشی در تحلیل متون فارسی
• 22. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 23. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی
• 24. ایجاد سیستم‌های پاسخ‌گوی هوشمند بر پایه متون علمی
• 25. مدیریت خطاهای رایج در تولید محتوای هوش مصنوعی
• 26. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 27. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زایشی
• 28. اخلاق در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی
• 29. پیاده‌سازی مدل‌های زایشی در محیط‌های ابری
• 30. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از API مدل‌های زبانی
• 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 32. مدل‌های زایشی چندوجهی و ترکیب متن و تصویر
• 33. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی معنایی
• 35. توسعه چت‌بات‌های تخصصی با رعایت استانداردهای اخلاقی
• 36. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 37. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های زایشی و هوش مصنوعی مولد
• 38. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل زایشی کاربردی