کتاب صوتی راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت انباره‌های داده در بستر رایانش ابری Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت انباره‌های داده در بستر رایانش ابری Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: سامانه‌های هوش تجاری و انبارش داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در معماری داده‌های مدرن
• 2. آشنایی با سرویس‌های داده‌ای در پلتفرم مایکروسافت آژور
• 3. مفاهیم پایه انباره داده و تفاوت آن با پایگاه‌های داده عملیاتی
• 4. معماری مرجع انباره داده در محیط ابری
• 5. بررسی سرویس Azure Synapse Analytics به عنوان هسته تحلیل داده
• 6. شناسایی منابع داده و استراتژی‌های استخراج و بارگذاری
• 7. طراحی مدل‌های داده‌ای ستاره‌ای و دانه‌برفی در فضای ابری
• 8. مدیریت ذخیره‌سازی داده در Azure Data Lake Storage Gen2
• 9. امنیت داده‌ها در محیط ابری و کنترل دسترسی‌های مبتنی بر نقش
• 10. رمزنگاری داده‌های حساس در حال انتقال و در حالت سکون
• 11. پیاده‌سازی فرآیندهای انتقال داده با استفاده از Azure Data Factory
• 12. طراحی خط لوله انتقال داده و مدیریت جریان‌های کاری
• 13. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با ابزارهای یکپارچه
• 14. مدیریت کیفیت داده و یکپارچه‌سازی منابع ناهمگون
• 15. آشنایی با زبان T-SQL در محیط انباره داده آژور
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و افزایش کارایی در مقیاس بزرگ
• 17. استفاده از تکنولوژی توزیع داده برای افزایش سرعت پردازش
• 18. مدیریت حافظه کش و ایندکس‌گذاری در انباره‌های ابری
• 19. مانیتورینگ و پایش عملکرد سرویس‌های داده‌ای در آژور
• 20. عیب‌یابی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های توزیع شده
• 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در انباره‌های داده ابری
• 22. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع پردازشی
• 23. اتصال انباره داده به سرویس‌های هوش تجاری و داشبوردها
• 24. تجسم‌سازی داده‌ها با استفاده از Power BI و اتصال به Synapse
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های انباره
• 26. استفاده از Spark در اکوسیستم Synapse برای پردازش‌های کلان
• 27. مدیریت نسخه‌بندی و توسعه چابک در پروژه‌های انباره داده
• 28. حکم‌رانی داده و رعایت استانداردهای ملی در مدیریت اطلاعات
• 29. مستندسازی ساختار داده و فرهنگ‌نامه داده‌ای
• 30. استراتژی‌های انتقال داده‌های محلی به محیط ابری
• 31. مدیریت تغییرات و ارتقای زیرساخت انباره داده
• 32. بررسی موردی راهکارهای داده‌محور در سازمان‌های بزرگ
• 33. تطبیق معماری انباره داده با الزامات حریم خصوصی و امنیت ملی
• 34. بهره‌گیری از قابلیت‌های خودکارسازی در مدیریت داده‌های ابری
• 35. آینده فناوری‌های انبارش داده و نقش رایانش ابری در تحول دیجیتال