کتاب صوتی راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم Snowflake

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم Snowflake

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری پلتفرم داده اسنوفلیک برای هوش مصنوعی
• 3. آشنایی با محیط کاربری و ابزارهای توسعه در اسنوفلیک
• 4. مدیریت و حاکمیت داده‌ها در بستر ابری اسنوفلیک
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش و استنتاج مدل
• 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در اکوسیستم اسنوفلیک
• 7. آشنایی با قابلیت Cortex در اسنوفلیک برای هوش مصنوعی
• 8. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون و داده‌های غیرساختاریافته
• 9. استفاده از توابع هوشمند برای تحلیل احساسات و خلاصه‌سازی داده‌ها
• 10. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری در اسنوفلیک برای جستجوی معنایی
• 11. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید در اسنوفلیک
• 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجو برای هوش مصنوعی
• 13. یکپارچه‌سازی مدل‌های خارجی با استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر
• 14. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 16. استفاده از Snowpark برای پردازش داده‌های حجیم هوش مصنوعی
• 17. پیاده‌سازی خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از اسنوفلیک
• 18. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 19. تجسم داده‌ها و خروجی‌های هوش مصنوعی با داشبوردهای اسنوفلیک
• 20. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری زیرساخت برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 21. مدیریت هزینه‌ها و منابع محاسباتی در پروژه‌های ابری
• 22. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار
• 23. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با استفاده از هوش مصنوعی
• 24. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای حاکمیتی داده
• 25. مطالعه موردی پیاده‌سازی راهکار هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• 26. رفع اشکال و عیب‌یابی مدل‌های مستقر در محیط ابری
• 27. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از استریم‌لیت
• 28. آینده هوش مصنوعی و داده‌کاوی در پلتفرم‌های ابری
• 29. خلاصه و جمع‌بندی مسیر توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در اسنوفلیک