کتاب صوتی راهکارهای عملیاتی در طراحی و مدیریت پایگاه‌ داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی در طراحی و مدیریت پایگاه‌ داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
• 2. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده سرویس Amazon Aurora
• 3. مقایسه فنی Amazon Aurora با پایگاه‌داده‌های سنتی
• 4. انتخاب بین موتورهای سازگار با MySQL و PostgreSQL در Aurora
• 5. نحوه عملکرد معماری ذخیره‌سازی توزیع‌شده در Aurora
• 6. مراحل ایجاد و پیکربندی اولیه کلاستر پایگاه‌داده
• 7. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت شبکه در محیط VPC
• 8. استفاده از IAM برای مدیریت احراز هویت در پایگاه‌داده
• 9. طراحی مدل‌های داده برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 10. استراتژی‌های بهینه‌سازی ایندکس‌گذاری در جداول بزرگ
• 11. تکنیک‌های طراحی جداول برای افزایش کارایی پرس‌وجوها
• 12. مدیریت اتصالات و استفاده از Connection Pooling
• 13. آشنایی با قابلیت‌های مقیاس‌پذیری خواندن با Read Replicas
• 14. پیکربندی Auto Scaling برای ظرفیت‌های خواندن
• 15. استفاده از Aurora Global Database برای توزیع جغرافیایی داده‌ها
• 16. مکانیزم‌های پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی در لحظه
• 17. استفاده از قابلیت بازگشت به زمان مشخص در Point-in-Time Recovery
• 18. نظارت بر عملکرد با استفاده از Amazon CloudWatch
• 19. تحلیل گلوگاه‌های کارایی با ابزار Performance Insights
• 20. بهینه‌سازی تنظیمات پارامترهای پایگاه‌داده
• 21. استفاده از Aurora Serverless برای بارهای کاری متغیر
• 22. مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها در محیط توزیع‌شده
• 23. استراتژی‌های انتقال داده از پایگاه‌داده‌های داخلی به محیط ابری
• 24. استفاده از AWS Database Migration Service برای انتقال بدون وقفه
• 25. مدیریت به‌روزرسانی‌ها و اعمال پچ‌های امنیتی
• 26. ملاحظات امنیتی در رمزنگاری داده‌های در حال استراحت و در حال انتقال
• 27. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازیابی از فاجعه با استفاده از Multi-AZ
• 28. مانیتورینگ وضعیت سلامت کلاستر و هشدارهای سیستمی
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مدیریت پایگاه‌داده‌های ابری
• 30. تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 31. بررسی الگوهای طراحی برای سرویس‌های میکروسرویس با Aurora
• 32. مدیریت فایل‌های حجیم و داده‌های غیرساختاریافته در کنار پایگاه‌داده
• 33. بهره‌گیری از قابلیت‌های یادگیری ماشین در Aurora با استفاده از ادغام خدمات AWS
• 34. مستندسازی و مدیریت تغییرات در ساختار پایگاه‌داده
• 35. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در نگهداری داده‌های کاربران
• 36. بررسی استانداردهای ملی در ذخیره‌سازی داده‌های حساس
• 37. خلاصه و جمع‌بندی راهکارهای عملیاتی برای محیط‌های عملیاتی واقعی