کتاب صوتی راهنمای عملی پیاده‌سازی و مدیریت جریان داده‌های سازمانی با Apache Kafka در بستر ابری (Google Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی پیاده‌سازی و مدیریت جریان داده‌های سازمانی با Apache Kafka در بستر ابری (Google Cloud)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و پردازش جریان (Stream Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های پیام‌رسان و معماری رویدادمحور
• 2. آشنایی با معماری Apache Kafka و نقش آن در مدیریت داده‌های حجیم
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با کلاستر کافکا
• 4. بررسی اجزای اصلی کافکا شامل پرودیوسرها و کانسومرها
• 5. مدیریت و پیکربندی بروکرها در کلاستر کافکا
• 6. مفهوم پارتیشن‌بندی و اهمیت آن در مقیاس‌پذیری داده‌ها
• 7. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی و امنیت در شبکه کافکا
• 8. مبانی کار با Confluent Platform و مزایای آن در سازمان‌ها
• 9. آماده‌سازی پروژه در بستر ابری Google Cloud Platform
• 10. ایجاد و مدیریت کلاسترهای کافکا در سرویس Confluent Cloud
• 11. اتصال سرویس‌های ابری به کلاسترهای کافکا با استفاده از کانکتورها
• 12. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی در محیط ابری
• 13. تولید داده‌های جریانی با استفاده از Kafka Producer API
• 14. پیاده‌سازی منطق پردازش داده‌ها در سمت کانسومر
• 15. مدیریت خطاهای رایج در انتقال داده‌های حجیم
• 16. کار با Kafka Connect برای یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده
• 17. انتقال داده‌ها از سرویس‌های ابری به کافکا با استفاده از کانکتورهای آماده
• 18. ذخیره‌سازی و بازیابی پیام‌ها با استفاده از Kafka Log Retention
• 19. آشنایی با Kafka Streams برای پردازش آنی داده‌ها
• 20. مفاهیم تبدیل و پالایش داده‌ها در جریان (Stream Transformation)
• 21. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش‌های جریانی
• 22. کار با Schema Registry برای مدیریت ساختار داده‌ها
• 23. پیاده‌سازی متدولوژی‌های تست و عیب‌یابی در کلاسترهای ابری
• 24. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت منابع در پردازش جریان داده
• 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری کلاستر با استفاده از ابزارهای مدیریتی
• 26. بررسی معیارهای کلیدی عملکرد (Metrics) در کافکا
• 27. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط‌های سازمانی
• 28. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای توزیع‌شده
• 29. امن‌سازی تبادل داده‌ها با استفاده از رمزنگاری در مسیر
• 30. مدیریت پیکربندی‌های پیشرفته در محیط‌های تولیدی
• 31. بررسی الگوهای طراحی رویدادمحور در سیستم‌های توزیع‌شده
• 32. تجمیع داده‌های توزیع‌شده با Kafka Connect Sink
• 33. پیاده‌سازی معماری چندمنطقه‌ای در بستر Google Cloud
• 34. مدیریت چرخه‌حیات کلاسترهای کافکا در محیط ابری
• 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی تأخیر (Latency) در پردازش جریان
• 36. بررسی موارد استفاده عملی در تحلیل داده‌های سازمانی
• 37. ارائه راهکارهای نوین در نگهداری سیستم‌های داده‌محور