کتاب صوتی جامع تحلیلگر داده: از استخراج و پاکسازی تا مصورسازی داده‌ها در خدمت تصمیم‌گیری سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیلگر داده: از استخراج و پاکسازی تا مصورسازی داده‌ها در خدمت تصمیم‌گیری سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌گری کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری و هوش تجاری (BI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف تحلیل داده در کسب‌وکار
• 2. نقش و جایگاه تحلیلگر داده در سازمان‌های مدرن
• 3. چرخه حیات پروژه تحلیل داده
• 4. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و مدل‌های ذخیره‌سازی
• 5. اصول طراحی و معماری انباره داده
• 6. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته برای استخراج داده
• 7. کار با دستورات پایه در SQL جهت فیلتر و مرتب‌سازی
• 8. توابع تجمیعی و گروه‌بندی داده‌ها در SQL
• 9. اتصال جداول و ترکیب منابع داده‌ای مختلف
• 10. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده برای تحلیل سریع
• 11. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 12. تحلیل پراکندگی و توزیع داده‌ها
• 13. آشنایی با توزیع‌های احتمالی در تحلیل کسب‌وکار
• 14. روش‌های نمونه‌گیری و استنتاج آماری
• 15. آزمون فرض و کاربرد آن در تصمیم‌گیری سازمانی
• 16. تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی ساده
• 17. نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده و قابلیت‌های پیشرفته اکسل
• 18. کار با فرمول‌های پیچیده و توابع جستجو در تحلیل داده
• 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 20. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت و ناقص
• 21. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی منابع داده
• 22. مبانی هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی
• 23. معرفی ابزارهای مدرن مصورسازی داده‌ها
• 24. طراحی داشبوردهای تعاملی برای مدیران ارشد
• 25. اصول انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
• 26. تکنیک‌های رنگ‌بندی و طراحی بصری در گزارش‌سازی
• 27. تحلیل روند و پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت
• 28. شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد در سازمان
• 29. پیاده‌سازی داشبوردهای عملیاتی برای پایش فرآیندها
• 30. تحلیل رفتار مشتری و بخش‌بندی بازار
• 31. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
• 32. تحلیل داده‌های فروش و مدیریت موجودی
• 33. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 34. اصول اخلاقی و حفظ محرمانگی داده‌های سازمانی
• 35. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سیستم‌های BI
• 36. مستندسازی گزارش‌های تحلیلی و ارائه به ذینفعان
• 37. فن بیان و مهارت‌های ارائه نتایج تحلیل
• 38. تفسیر داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
• 39. مطالعه موردی تحلیل داده در کسب‌وکارهای ایرانی
• 40. آینده‌نگری و به‌کارگیری تحلیل پیش‌دستانه در سازمان