کتاب صوتی جامع SQL برای تحلیل‌گران داده و مصورسازی گزارش‌های مدیریتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع SQL برای تحلیل‌گران داده و مصورسازی گزارش‌های مدیریتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و استخراج دانش از داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نقش آن‌ها در علوم داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط مدیریت پایگاه داده
• 3. آشنایی با ساختار جداول و انواع داده‌ها در SQL
• 4. اصول طراحی پایگاه داده و مدل‌سازی موجودیت-رابطه
• 5. دستورات پایه برای انتخاب و بازیابی داده‌ها
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از شرط‌های منطقی
• 7. مرتب‌سازی و محدود کردن خروجی پرس‌وجوها
• 8. استفاده از توابع محاسباتی و ریاضی در SQL
• 9. کار با توابع متنی و مدیریت رشته‌ها در داده‌ها
• 10. کار با توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 11. گروه‌بندی داده‌ها و استفاده از توابع تجمعی
• 12. فیلتر کردن گروه‌ها با دستورات شرطی
• 13. مفهوم پیوند جداول و انواع Joinها
• 14. استفاده از پیوندهای داخلی و خارجی در تحلیل داده‌ها
• 15. کار با زیرپرس‌وجوها برای استخراج داده‌های پیچیده
• 16. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌ها
• 17. استفاده از عبارات شرطی برای طبقه‌بندی داده‌ها
• 18. ایجاد و مدیریت جداول و محدودیت‌های یکپارچگی
• 19. تغییر ساختار جداول و به‌روزرسانی داده‌ها
• 20. کار با دیدگاه‌ها برای ساده‌سازی گزارش‌گیری
• 21. استفاده از عبارت‌های جدولی رایج برای تحلیل‌های مرحله‌ای
• 22. مقدمه‌ای بر پنجره‌های تحلیلی و توابع رتبه‌بندی
• 23. محاسبات تجمعی متحرک در تحلیل‌های سری زمانی
• 24. استخراج الگوهای رفتاری از داده‌های تراکنشی
• 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت گزارش‌گیری
• 26. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین صحت داده‌ها
• 27. امنیت پایگاه داده و کنترل دسترسی کاربران
• 28. فراخوانی و اتصال پایگاه داده به ابزارهای مصورسازی
• 29. طراحی کوئری‌های بهینه برای داشبوردهای مدیریتی
• 30. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
• 31. تلفیق داده‌های پراکنده جهت ایجاد گزارش‌های یکپارچه
• 32. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌های کوتاه مدت با داده‌ها
• 33. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد از پایگاه داده
• 34. نحوه مستندسازی پرس‌وجوها و گزارش‌های تحلیلی
• 35. بررسی خطاهای رایج در تحلیل داده‌های حجیم
• 36. اتصال SQL به محیط‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل پیشرفته
• 37. خودکارسازی فرایند تولید گزارش‌های دوره‌ای
• 38. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در کار با داده‌های سازمانی
• 39. ارائه یافته‌های تحلیلی به مدیران بر اساس خروجی SQL
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم گزارش‌گیری جامع برای کسب‌وکار