کتاب صوتی راهنمای جامع توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از Semantic Kernel و ابزارهای مایکروسافت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از Semantic Kernel و ابزارهای مایکروسافت

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه Semantic Kernel در توسعه نرم‌افزار
• 3. معماری و ساختار اجزای اصلی Semantic Kernel
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه مایکروسافت دات‌نت
• 5. مدیریت اتصال به مدل‌های زبانی از طریق کانکتورها
• 6. مفهوم کِرنل و نقش آن در یکپارچه‌سازی ابزارهای هوشمند
• 7. کار با پرامپت‌ها و مدیریت الگوهای متنی
• 8. درک مفهوم فانکشن‌ها در Semantic Kernel
• 9. تفاوت فانکشن‌های بومی و فانکشن‌های معنایی
• 10. طراحی و پیاده‌سازی اولین فانکشن معنایی
• 11. پارامتردهی و مدیریت متغیرها در پرامپت‌ها
• 12. استفاده از کتابخانه‌های پیش‌فرض و پلاگین‌های آماده
• 13. مدیریت حافظه در برنامه‌های هوشمند
• 14. آشنایی با مفهوم بردارها و پایگاه داده‌های برداری
• 15. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از حافظه
• 16. اتصال به مدل‌های OpenAI و Azure OpenAI
• 17. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی
• 18. اصول طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده و ایمن
• 19. فراخوانی توابع سی‌شارپ در پرامپت‌ها
• 20. مدیریت زنجیره عملیات یا پلنینگ در هوش مصنوعی
• 21. آشنایی با الگوریتم‌های برنامه‌ریز در Semantic Kernel
• 22. ایجاد و مدیریت استراتژی‌های اجرایی هوشمند
• 23. کار با تله‌متری و لاگ‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 24. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 25. امنیت در تبادل داده با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 26. اصول انطباق با حریم خصوصی در توسعه ابزارهای هوشمند
• 27. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل زبانی
• 28. استفاده از ابزارهای دیباگینگ برای بهبود عملکرد پرامپت‌ها
• 29. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی سیستم با استفاده از کشینگ
• 30. پیاده‌سازی معماری چندعاملی با استفاده از Semantic Kernel
• 31. ارتباط بین چندین عامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده
• 32. کار با سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 33. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های مایکروسافت کوپایلوت
• 34. ساخت واسط کاربری متنی برای دستیارهای هوشمند
• 35. به‌کارگیری یادگیری ماشین در فرآیندهای کسب‌وکارهای ایرانی
• 36. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 37. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های مبتنی بر Semantic Kernel
• 38. ارائه راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی
• 39. بررسی آینده توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در چارچوب قوانین ملی
• 40. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند کاربردی