کتاب صوتی آموزش طراحی و پیاده‌سازی گفتگوهای شبیه‌سازی‌شده با هوش مصنوعی (ایفای نقش هدفمند)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی گفتگوهای شبیه‌سازی‌شده با هوش مصنوعی (ایفای نقش هدفمند)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و مهندسی پرامپت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و نحوه پردازش متن در مدل‌ها
• 3. اهمیت مهندسی پرامپت در هدایت خروجی مدل‌های زبانی
• 4. اصول طراحی پرامپت‌های ساختاریافته برای ایفای نقش
• 5. تعیین هویت و ویژگی‌های رفتاری برای مدل در گفتگو
• 6. تکنیک‌های تعریف شخصیت و چارچوب‌های اخلاقی برای مدل
• 7. روش‌های پیکربندی سیستم (System Prompt) برای مدیریت سبک گفتگو
• 8. تکنیک‌های ایجاد سناریوهای آموزشی و شبیه‌سازی گفتگو
• 9. استفاده از تکنیک‌های Few-Shot Prompting در ایفای نقش
• 10. روش‌های زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای ارتقای منطق مدل
• 11. مدیریت حافظه و متن گفتگو (Context Window) در مدل‌های زبانی
• 12. تکنیک‌های حفظ ثبات شخصیت در طول گفتگوهای طولانی
• 13. آشنایی با پارامترهای کنترل دما (Temperature) و احتمالات در تولید متن
• 14. روش‌های ارزیابی خروجی مدل در شبیه‌سازی‌های تخصصی
• 15. طراحی گفتگوهای تعاملی برای آموزش مهارت‌های ارتباطی
• 16. اصول پرسشگری هدفمند در شبیه‌سازی‌های هوشمند
• 17. تکنیک‌های بازخوردگیری و اصلاح خروجی مدل در حین گفتگو
• 18. مدیریت خطاهای منطقی و زبانی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. کاربرد ایفای نقش در طراحی دستیارهای آموزشی و راهنما
• 20. روش‌های بهینه‌سازی پرامپت برای کاهش توهمات مدل (Hallucination)
• 21. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. رعایت چارچوب‌های فرهنگی و اخلاقی در طراحی پرامپت
• 23. تکنیک‌های ترکیب ایفای نقش با پایگاه‌های دانش محلی
• 24. پیاده‌سازی سناریوهای گفتگو برای آموزش زبان و ادبیات
• 25. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر ایفای نقش
• 26. روش‌های تست و اعتبارسنجی سناریوهای شبیه‌سازی شده
• 27. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های پرامپت برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 28. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای مدیریت پروژه آموزشی
• 29. استفاده از قابلیت‌های چندوجهی در مدل‌های زبانی برای ایفای نقش
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای خودکار
• 31. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای کاربردهای تخصصی و علمی
• 32. تکنیک‌های شخصی‌سازی لحن و سبک نگارش در مدل‌های زبانی
• 33. مدیریت تعاملات چندکاربره در شبیه‌سازی‌های هوشمند
• 34. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک مفاهیم انتزاعی
• 35. استراتژی‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای سناریوهای پیچیده
• 36. آینده هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های خبره و آموزشی
• 37. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه برای پروژه‌های عملیاتی