کتاب صوتی مدیریت هوشمند منابع طبیعی؛ تحلیل داده‌های ماهواره‌ای برای پایش کشاورزی و جنگل‌داری پایدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند منابع طبیعی؛ تحلیل داده‌های ماهواره‌ای برای پایش کشاورزی و جنگل‌داری پایدار

موضوع کلی: علوم محیط‌زیست و فناوری‌های نوین پایش زمین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سنجش از دور (Remote Sensing) با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های پلتفرم گوگل ارث انجین
• 3. مدیریت حساب کاربری و کار با محیط کدنویسی جاوااسکریپت در ارث انجین
• 4. آشنایی با ساختارهای داده‌ای Image و ImageCollection
• 5. فراخوانی و فیلتر کردن تصاویر ماهواره‌ای بر اساس مکان و زمان
• 6. اصول پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای شامل تصحیح اتمسفری و هندسی
• 7. کار با کاتالوگ داده‌های لندست و سنتینل در ارث انجین
• 8. روش‌های کاهش ابر و نویز در تصاویر ماهواره‌ای
• 9. محاسبه شاخص‌های گیاهی NDVI و EVI برای پایش سلامت پوشش گیاهی
• 10. تحلیل سری زمانی تغییرات پوشش گیاهی در مناطق جنگلی
• 11. استخراج داده‌های دمای سطح زمین (LST) برای مطالعات اقلیمی
• 12. تکنیک‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده تصاویر ماهواره‌ای برای نقشه‌برداری کاربری اراضی
• 13. آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Random Forest و CART) در ارث انجین
• 14. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از داده‌های زمینی
• 15. شناسایی مناطق جنگل‌زدایی و تخریب مراتع با تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 16. پایش خشکسالی با استفاده از شاخص‌های رطوبت خاک و تبخیر و تعرق
• 17. مدیریت منابع آب و پایش سطوح آبی با استفاده از شاخص MNDWI
• 18. برآورد سطح زیر کشت محصولات کشاورزی با تحلیل‌های طیفی
• 19. پایش فنولوژی گیاهان و تعیین تقویم زراعی با داده‌های ماهواره‌ای
• 20. تحلیل داده‌های راداری (SAR) برای پایش تغییرات ساختاری سطح زمین
• 21. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای برای برآورد میزان کربن ذخیره شده در جنگل‌ها
• 22. شناسایی و پایش کانون‌های فرسایش خاک و طوفان‌های گرد و غبار
• 23. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت و پایش حریق‌های جنگلی
• 24. تلفیق داده‌های ماهواره‌ای با داده‌های هواشناسی برای پیش‌بینی عملکرد محصول
• 25. روش‌های تحلیل تغییرات (Change Detection) در بازه‌های زمانی بلندمدت
• 26. کار با داده‌های مدل‌سازی شده آب‌وهوایی در ارث انجین
• 27. استخراج و تحلیل ویژگی‌های توپوگرافی با استفاده از مدل رقومی ارتفاع (DEM)
• 28. بهره‌گیری از داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت پایدار حوضه‌های آبخیز
• 29. تجسم‌سازی داده‌های حجیم و تولید نقشه‌های موضوعی با کیفیت بالا
• 30. خروجی گرفتن از داده‌ها و اتصال ارث انجین به سایر نرم‌افزارهای GIS
• 31. پیاده‌سازی پروژه‌های پایش هوشمند منابع طبیعی در مقیاس ملی
• 32. اصول اخلاقی و استانداردهای ملی در انتشار داده‌های پایش محیط‌زیست