کتاب صوتی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های ابری با Google Cloud Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های ابری با Google Cloud Platform

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری
• 2. آشنایی با پلتفرم ابری گوگل و سرویس‌های اصلی آن
• 3. مدیریت منابع و سازماندهی پروژه‌ها در گوگل کلاود
• 4. راهکارهای احراز هویت و مدیریت دسترسی در محیط ابری
• 5. استفاده از رابط خط فرمان برای مدیریت منابع ابری
• 6. آشنایی با ماشین‌های مجازی در سرویس Compute Engine
• 7. طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر با Load Balancing
• 8. مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری با سرویس Managed Instance Groups
• 9. آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها در محیط ابری
• 10. مبانی کانتینرسازی با داکر در محیط توسعه
• 11. مدیریت و ارکستراسی کانتینرها با Google Kubernetes Engine
• 12. استقرار برنامه‌ها در کلاستر کوبرنتیز
• 13. مدیریت تنظیمات و اسرار در کوبرنتیز
• 14. مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری با Cloud SQL
• 15. استفاده از دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر NoSQL با Cloud Firestore
• 16. آشنایی با Cloud Spanner برای تراکنش‌های جهانی
• 17. ذخیره‌سازی و مدیریت فایل‌ها در Cloud Storage
• 18. معماری برنامه‌های بدون سرور با Cloud Functions
• 19. اجرای کدهای مستقل از زیرساخت با Cloud Run
• 20. مدیریت صف و پیام‌رسانی بین سرویس‌ها با Pub/Sub
• 21. برنامه‌نویسی برای سرویس‌های ابری با کتابخانه‌های کلاینت
• 22. اتصال ایمن به سرویس‌های ابری از محیط توسعه
• 23. استفاده از Cloud Build برای خودکارسازی فرآیند ساخت
• 24. پیاده‌سازی خط لوله استقرار مداوم با ابزارهای ابری
• 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سرویس‌ها با Cloud Monitoring
• 26. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده با Cloud Logging
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
• 28. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 29. تأمین امنیت زیرساخت‌ها و شبکه در محیط ابری
• 30. مدیریت ترافیک شبکه و فایروال‌های ابری
• 31. استفاده از حافظه کش برای افزایش کارایی برنامه
• 32. بررسی الگوهای طراحی برای سرویس‌های ابری
• 33. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی سرویس‌های مستقر
• 34. پیاده‌سازی تست‌های خودکار در محیط‌های ابری
• 35. استفاده از Cloud Tasks برای مدیریت پردازش‌های پس‌زمینه
• 36. آشنایی با سرویس‌های تحلیل داده در گوگل کلاود
• 37. یکپارچه‌سازی برنامه‌ها با سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل
• 38. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار در محیط ابری
• 39. بهترین روش‌های امنیتی در توسعه نرم‌افزار ابری
• 40. جمع‌بندی و استراتژی‌های مهاجرت به ابر