کتاب صوتی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با Node.js و APIهای هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با Node.js و APIهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه کاربردهای نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با پلتفرم Node.js برای توسعه سیستم‌های هوشمند
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و مدیریت بسته‌ها با NPM
• 4. مفاهیم کلیدی در کار با APIهای هوش مصنوعی
• 5. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در ارتباط با سرویس‌های ابری
• 6. ساختار پیام‌ها و مدیریت تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
• 7. طراحی ساختار داده برای ذخیره‌سازی تعاملات کاربر
• 8. پیاده‌سازی نخستین نمونه دستیار هوشمند با Node.js
• 9. آشنایی با پارامترهای تنظیم مدل برای کنترل پاسخ‌ها
• 10. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 11. مدیریت خطاهای رایج در ارتباط با API
• 12. پیاده‌سازی سیستم مدیریت وضعیت گفتگو در سمت سرور
• 13. کار با کتابخانه‌های پردازش متن در محیط Node.js
• 14. تکنیک‌های پیش‌پردازش ورودی‌های کاربر
• 15. اعتبارسنجی ورودی‌ها جهت رعایت اصول اخلاقی و امنیتی
• 16. طراحی رابط کاربری ساده برای تعامل با دستیار
• 17. پیاده‌سازی قابلیت پاسخ‌دهی بلادرنگ با استفاده از استریمینگ
• 18. آشنایی با مفهوم تعبیه کلمات و بردارها در مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. کار با پایگاه داده‌های برداری برای افزایش دانش دستیار
• 20. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای دستیارهای هوشمند
• 21. طراحی سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد متنی
• 22. پیکربندی هوشمند دستیار برای وظایف تخصصی
• 23. استفاده از توابع ابزاری برای اتصال دستیار به سرویس‌های جانبی
• 24. مدیریت دسترسی‌های کاربری و سطوح دسترسی
• 25. پیاده‌سازی سیستم لاگ‌گیری و مانیتورینگ عملکرد دستیار
• 26. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم
• 28. آشنایی با چارچوب‌های توسعه دستیار هوشمند در اکوسیستم جاوا اسکریپت
• 29. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 30. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 31. مدیریت استثناها و پایداری سرویس در مقیاس بالا
• 32. مستندسازی کد و فرآیند توسعه دستیار
• 33. استقرار دستیار هوشمند بر روی سرورهای داخلی
• 34. اصول نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های هوشمند
• 35. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت کشور