کتاب صوتی آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و الگوریتم‌ها
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در برنامه‌نویسی
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و کنترل جریان برنامه
• 7. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 8. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
• 9. کار با رشته‌ها و پردازش متن
• 10. مجموعه‌ها، لیست‌ها و چندتایی‌ها
• 11. دیکشنری‌ها و نگاشت‌های داده‌ای
• 12. کار با فایل‌ها و مدیریت جریان ورودی و خروجی
• 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 14. مفهوم کلاس و شیء در زبان پایتون
• 15. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کد
• 17. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 18. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها
• 19. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه نامپای
• 20. ساختار داده‌های جدولی در کتابخانه پانداز
• 21. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 22. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی
• 23. مبانی کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اس‌کیو‌ال
• 24. اتصال پایتون به پایگاه داده و عملیات کوئری
• 25. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری گرافیکی ساده
• 26. آشنایی با اصول برنامه‌نویسی وب و فریم‌ورک‌های پایتون
• 27. ارسال و دریافت درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
• 28. مبانی امنیت نرم‌افزار و کدنویسی ایمن
• 29. اصول تست‌نویسی و دیباگ کردن برنامه‌ها
• 30. مستندسازی کد و استانداردهای نگارش
• 31. کاربرد پایتون در اتوماسیون وظایف روزمره
• 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 33. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای یادگیری ماشین
• 34. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌ها با پایتون
• 35. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه کاربردی و مهندسی
• 36. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار و فضای مجازی
• 37. قوانین کپی‌رایت و حقوق مالکیت معنوی نرم‌افزار
• 38. اصول کار تیمی و استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه
• 39. روش‌های حل مسئله در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری
• 40. مسیرهای شغلی و توسعه مهارت‌های تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات