کتاب صوتی راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Gemini در پلتفرم ابری Vertex AI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Gemini در پلتفرم ابری Vertex AI

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی پلتفرم ابری گوگل و سرویس‌های Vertex AI
• 3. نقش مدل‌های Gemini در اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل
• 4. بررسی معماری و قابلیت‌های مدل Gemini 2.0 Flash
• 5. مراحل راه‌اندازی و تنظیم محیط کار در Google Cloud Console
• 6. آشنایی با محیط توسعه Vertex AI Studio برای مدل‌های زبانی
• 7. بررسی مدل‌های خانواده Gemini و تفاوت‌های نسخه‌های Flash و Pro
• 8. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی و مهندسی دستورات در هوش مصنوعی
• 9. کار با رابط کاربری Chat در Vertex AI برای آزمایش مدل‌ها
• 10. تنظیمات پارامترهای مدل شامل دما و توکن‌های خروجی
• 11. استفاده از سیستم‌های چندوجهی برای تحلیل متن و تصویر
• 12. بررسی قابلیت‌های استدلال و تحلیل منطقی در مدل Gemini 2.0
• 13. یکپارچه‌سازی مدل‌های Gemini با محیط‌های توسعه محلی
• 14. آشنایی با APIهای Vertex AI برای فراخوانی مدل‌ها
• 15. مدیریت احراز هویت و امنیت در ارتباط با سرویس‌های ابری
• 16. ساخت اولین برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی با کتابخانه‌های پایتون
• 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای کاربردهای تجاری
• 18. مفهوم زمینه یا Context Window در مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای نمایش پاسخ‌های مدل
• 20. آشنایی با سیستم‌های ذخیره‌سازی داده برای مدیریت تاریخچه گفتگو
• 21. پیاده‌سازی پرامپت‌های سیستم برای کنترل رفتار مدل
• 22. روش‌های ارزیابی کیفیت خروجی مدل در پروژه‌های عملی
• 23. آشنایی با مفاهیم Grounding و اتصال مدل به داده‌های به‌روز
• 24. استفاده از ابزارهای جستجوی گوگل برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 25. مدیریت هزینه‌ها و سهمیه‌های مصرف در Google Cloud
• 26. بررسی پروتکل‌های امنیتی و حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
• 27. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. استفاده از مدل‌های Gemini برای تولید و تحلیل کدهای برنامه‌نویسی
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در خودکارسازی فرآیندهای اداری و سازمانی
• 30. تجزیه و تحلیل اسناد و فایل‌های متنی حجیم با ابزارهای ابری
• 31. معرفی مفاهیم پیشرفته استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
• 32. نظارت بر عملکرد مدل و لاگ‌گیری در کنسول گوگل
• 33. رعایت اصول اخلاقی و ضوابط بومی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 34. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی ابری و مدل‌های Gemini
• 35. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند مبتنی بر Vertex AI