کتاب صوتی پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با استفاده از پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با استفاده از پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و محدودیت‌های جستجوی سنتی
• 2. آشنایی با فضای برداری و بازنمایی داده‌ها
• 3. مفهوم تعبیه یا Embedding در پردازش متن
• 4. نقش مدل‌های زبانی در تبدیل داده‌های متنی به بردار
• 5. اصول و ساختار پایگاه داده‌های برداری
• 6. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و پایگاه داده‌های برداری
• 7. معرفی الگوریتم‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
• 8. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه تقریبی یا ANN
• 9. کارکرد شاخص‌گذاری در جستجوی برداری
• 10. معیارهای اندازه‌گیری فاصله مانند تشابه کسینوسی
• 11. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش متن برای تولید بردار
• 12. انتخاب مدل مناسب برای تولید تعبیه داده‌های فارسی
• 13. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 14. ذخیره‌سازی و مدیریت بردارهای ویژگی در سامانه
• 15. مفهوم جستجوی معنایی در برابر جستجوی کلمات کلیدی
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربر به بردار
• 17. ترکیب جستجوی متنی سنتی و جستجوی برداری در مدل ترکیبی
• 18. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید یا RAG
• 19. معماری سامانه‌های پاسخ‌دهی هوشمند بر پایه پایگاه داده برداری
• 20. تکنیک‌های افزایش دقت در بازیابی اطلاعات
• 21. مدیریت حافظه و مقیاس‌پذیری در پایگاه داده‌های برداری
• 22. ارزیابی عملکرد سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 23. شاخص‌های دقت و بازیابی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
• 25. پایش و نگهداری سامانه‌های جستجوی مبتنی بر بردار
• 26. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی سامانه برای کاربردهای تجاری
• 27. تجمیع نتایج و رتبه‌بندی نهایی در سامانه‌های هوشمند
• 28. چالش‌های پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در مقیاس بزرگ
• 29. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های برداری در پایگاه داده
• 30. استفاده از پایگاه داده‌های برداری در سامانه‌های تحلیل متن
• 31. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های جستجوی معنایی
• 32. پیاده‌سازی موتور جستجوی هوشمند برای مستندات سازمانی
• 33. تکنیک‌های فیلترینگ فراداده در کنار جستجوی برداری
• 34. حل چالش‌های ابهام در زبان فارسی در بازیابی اطلاعات
• 35. بررسی موردی کاربرد پایگاه داده برداری در سامانه‌های دانش‌بنیان
• 36. آینده سامانه‌های جستجوی هوشمند و یادگیری عمیق
• 37. نکات فنی در استقرار و عملیاتی‌سازی سامانه‌های مبتنی بر بردار
• 38. مدیریت خطا و استثنائات در جریان پردازش داده‌های برداری
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در محاسبات برداری
• 40. یکپارچه‌سازی سامانه جستجوی هوشمند با زیرساخت‌های موجود