کتاب صوتی راهنمای جامع مهندسی پرامپت و کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهندسی پرامپت و کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار و معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
• 4. نحوه عملکرد مکانیسم توجه در مدل‌های هوشمند
• 5. آشنایی با توکن‌سازی و بازنمایی برداری متن
• 6. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت
• 7. اصول نگارش پرامپت‌های موثر و دقیق
• 8. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی صفرشات و چندشات
• 9. راهکارهای بهبود خروجی مدل با استفاده از زنجیره تفکر
• 10. تکنیک‌های تخصصی در طراحی پرامپت‌های پیچیده
• 11. مدیریت حافظه و متن در تعامل با مدل‌های زبانی
• 12. روش‌های کاهش توهم و افزایش دقت در پاسخ‌های مدل
• 13. تنظیم پارامترهای کنترلی برای بهینه‌سازی تولید متن
• 14. معرفی کتابخانه‌های استاندارد برای کار با مدل‌های زبانی
• 15. اتصال مدل‌های زبانی به رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد
• 17. مبانی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
• 18. معماری سیستم‌های جستجوی معنایی و برداری
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزارهای خودکار
• 20. تولید و تحلیل کدهای برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی
• 21. استفاده از مدل‌ها در خلاصه‌سازی و استخراج داده‌های متنی
• 22. تکنیک‌های دسته‌بندی و تحلیل احساسات متون فارسی
• 23. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای کاربردهای تجاری و اداری
• 24. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌ها
• 25. ملاحظات اخلاقی و انطباق با مقررات در توسعه هوش مصنوعی
• 26. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 27. مراحل پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 28. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد مدل در نرم‌افزارهای زنده
• 29. آینده‌نگری در توسعه ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی