کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بلادرنگ با معماری Full-Stack

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بلادرنگ با معماری Full-Stack

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بلادرنگ
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی و واسط‌های برنامه‌نویسی مدل
• 4. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مدیریت پروژه
• 5. مدیریت درخواست‌ها و مهندسی پرامپت در سامانه‌های هوشمند
• 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. مبانی معماری سمت کلاینت در برنامه‌های مدرن وب
• 8. پیاده‌سازی رابط کاربری تعاملی برای چت‌بات‌های هوشمند
• 9. مدیریت وضعیت و جریان داده در برنامه‌های بلادرنگ
• 10. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 11. روش‌های نمایه سازی و جستجوی معنایی در داده‌ها
• 12. پیاده‌سازی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت مدل
• 13. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی
• 15. ایجاد و مدیریت استریم‌های داده برای پاسخ‌های بلادرنگ
• 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های سمت سرور
• 17. امنیت در تبادل داده با رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
• 18. احراز هویت و مدیریت سطوح دسترسی کاربران در سامانه
• 19. معماری پردازش ناهمگام در سامانه‌های هوشمند
• 20. طراحی و اجرای ساختار پایگاه داده برای داده‌های غیرساختارمند
• 21. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم
• 22. آشنایی با چارچوب‌های توسعه برنامه‌های هوشمند
• 23. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 24. خطایابی و مدیریت استثناها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 25. بهینه‌سازی نرخ مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های زیرساختی
• 26. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندرسانه‌ای در هوش مصنوعی مولد
• 27. آشنایی با مدل‌های پردازش تصویر و صوت
• 28. تلفیق مدل‌های متنی و تصویری در یک رابط کاربری واحد
• 29. تست و اعتبارسنجی خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 30. استقرار سامانه در محیط‌های عملیاتی و سرورهای داخلی
• 31. نظارت بر عملکرد و پایداری سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 32. مقیاس‌پذیری در معماری‌های هوشمند توزیع‌شده
• 33. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل رفتار کاربر در سامانه‌های هوشمند
• 34. رعایت حریم خصوصی و اخلاق حرفه‌ای در طراحی سامانه‌های هوشمند
• 35. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
• 36. مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 37. بهره‌گیری از الگوهای طراحی استاندارد در توسعه نرم‌افزار
• 38. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 40. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در کشور