کتاب صوتی جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مقدمات تا کاربردهای کاربردی در صنعت و بازار کار ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مقدمات تا کاربردهای کاربردی در صنعت و بازار کار ایران

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و آشنایی با زبان پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل
• 3. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 4. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی
• 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 7. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 8. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 9. ساختار داده‌های دیکشنری و چندتایی‌ها
• 10. تعریف و استفاده از توابع در پایتون
• 11. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 12. وراثت و چندریختی در کلاس‌های پایتون
• 13. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی در سیستم
• 14. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 15. آشنایی با مدیریت بسته‌ها و ابزار مدیریت پکیج‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 17. استفاده از عبارات منظم برای پردازش متن
• 18. کار با داده‌های متنی و فرمت‌های ذخیره‌سازی
• 19. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات علمی
• 20. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 21. رسم نمودارها و مصورسازی داده‌ها با متپلات‌لیب
• 22. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و زبان اس‌کیو‌ال
• 23. اتصال به پایگاه داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 24. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری گرافیکی با تی‌کی‌اینتر
• 25. اصول برنامه‌نویسی وب و آشنایی با پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی
• 26. ساخت وب‌سرویس‌های ساده با استفاده از فریم‌ورک فلسک
• 27. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک جنگو
• 28. مدیریت کاربران و احراز هویت در جنگو
• 29. کار با مدل‌ها و پایگاه داده در جنگو
• 30. طراحی قالب‌های وب و کار با جی‌اینجا
• 31. آشنایی با محیط‌های مجازی و استقرار نرم‌افزار
• 32. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی و تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 33. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پپ هشت
• 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 35. بهینه‌سازی کد و مدیریت حافظه در پایتون
• 36. آشنایی با مفاهیم چندنخی و پردازش موازی
• 37. ارتباط با سرویس‌های ابری و ای‌پی‌آی‌ها
• 38. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پایتون
• 39. کار با کتابخانه سایکیت‌لرن برای مدل‌های آماری
• 40. مبانی پردازش تصویر با کتابخانه اوپن‌سی‌وی
• 41. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه و گیت
• 42. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری در محیط‌های تیمی
• 43. اصول مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی نرم‌افزار
• 44. بازار کار برنامه‌نویسی پایتون در ایران
• 45. اخلاق حرفه‌ای و تعهد کاری در صنعت فناوری اطلاعات
• 46. مسیر پیشرفت شغلی و یادگیری مستمر در حوزه نرم‌افزار