کتاب صوتی راهکارهای عملیاتی و امنیتی برای استقرار و مدیریت هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های Rubrik و AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی و امنیتی برای استقرار و مدیریت هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های Rubrik و AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و صیانت از زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری و زیرساخت‌های ابری در سرویس‌های وب آمازون
• 2. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و چالش‌های امنیتی آن
• 3. اصول صیانت از داده‌ها در محیط‌های ابری و مراکز داده
• 4. آشنایی با پلتفرم Rubrik و نقش آن در مدیریت یکپارچه داده‌ها
• 5. معماری مدل‌های هوش مصنوعی و جریان کار داده‌ها در فضای ابری
• 6. مدیریت چرخه حیات داده‌های آموزشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. شناسایی و طبقه‌بندی حساسیت داده‌ها در محیط‌های یادگیری ماشین
• 8. پیاده‌سازی استراتژی‌های رمزنگاری داده در حال استراحت و در حال انتقال
• 9. مدیریت دسترسی‌ها و هویت در محیط‌های ابری با استفاده از IAM
• 10. پایش و نظارت بر سلامت و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. بازیابی داده‌ها و تداوم کسب‌وکار در برابر حملات سایبری
• 12. نقش پشتیبان‌گیری تغییرناپذیر در محافظت از داده‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 13. تحلیل آسیب‌پذیری‌های زیرساختی در استقرار عوامل هوشمند
• 14. ایمن‌سازی خط‌لوله‌های داده برای آموزش مدل‌های پیشرفته
• 15. مدیریت لاگ‌ها و گزارش‌گیری امنیتی در پلتفرم‌های ابری
• 16. استفاده از راهکارهای Rubrik برای حفاظت از دیتابیس‌های هوش مصنوعی
• 17. پیاده‌سازی سیاست‌های انطباق و حاکمیت داده در محیط‌های ابری
• 18. جداسازی محیط‌های آزمایشگاهی و عملیاتی در استقرار مدل‌ها
• 19. بررسی تهدیدات تزریق داده و مسموم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات خصمانه و نفوذهای احتمالی
• 21. مدیریت پیکربندی‌های امنیتی در سرویس‌های AWS
• 22. به‌کارگیری ابزارهای خودکارسازی در مدیریت امنیت داده‌ها
• 23. استراتژی‌های نظارتی برای جلوگیری از نشت داده‌های حساس
• 24. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 25. مدیریت به‌روزرسانی‌ها و وصله‌های امنیتی در محیط‌های ابری
• 26. پیکربندی شبکه و دیواره‌های آتش در محیط‌های ابری اختصاصی
• 27. صیانت از حریم خصوصی در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 28. مدیریت و کنترل نسخه‌های داده و مدل برای اطمینان از صحت عملکرد
• 29. طراحی معماری با قابلیت بازیابی سریع در شرایط بحران
• 30. پایش هوشمند و تشخیص ناهنجاری در ترافیک داده‌های ابری
• 31. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های هوش مصنوعی
• 32. روش‌های ممیزی امنیتی دوره‌ای در محیط‌های ابری
• 33. مدیریت دارایی‌های دیجیتال و زنجیره تأمین مدل‌های هوش مصنوعی
• 34. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی در لبه شبکه برای هوش مصنوعی
• 35. تحلیل ریسک‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های بزرگ زبانی
• 36. ایجاد محیط‌های ایزوله برای پردازش‌های حساس داده‌ها
• 37. مدیریت دسترسی‌های ممتاز و نظارت بر فعالیت‌های مدیران سیستم
• 38. به‌کارگیری رمزنگاری کلید عمومی در امنیت ارتباطات ابری